Regresiones aplicadas al estudio de eventos discretos en epidemiología

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dc.creatorDiaz Quijano, Fredi Alexander
dc.date2016-02-11
dc.date.accessioned2022-03-14T20:31:41Z
dc.date.available2022-03-14T20:31:41Z
dc.descriptionSome basic aspects about using regressions in epidemiological studies are reviewed. Particularly, this manuscript focused on those applied to the study of discrete events. Generalized lineal models, such as Poisson and log-binomial, have a structure that is an extension of a lineal equation to analyze discrete outcomes. Thus, we can estimate association measures as the incidence rate ratio, using the Poisson regression, or the relative risk (or prevalence ratio), using log-binomial regression. In each case it is essential to know the nature of the dependent variable, as well as, its distribution and recognize the limitations of each analysis tool.en-US
dc.descriptionEn este manuscrito se revisan algunos aspectos básicos de la utilización de regresiones en los estudios epidemiológicos, haciendo énfasis en aquellas aplicadas al estudio de eventos discretos. De esta manera se hace una introducción a los modelos lineales generalizados, cuya estructura es una extensión de una ecuación lineal para analizar desenlaces discretos. De este modo podemos estimar medidas de asociación como la razón de tasas usando la regresión de Poisson, o bien, el riesgo relativo (o la razón de prevalencias) usando la regresión log-binomial. En cada caso es esencial conocer la naturaleza de la variable dependiente, su distribución y reconocer las limitaciones de cada una de las herramientas de análisis.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.identifierhttps://revistas.uis.edu.co/index.php/revistasaluduis/article/view/5397
dc.identifier10.18273/revsal.v48n1-2016001
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/8836
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santanderes-ES
dc.relationhttps://revistas.uis.edu.co/index.php/revistasaluduis/article/view/5397/5646
dc.relationhttps://revistas.uis.edu.co/index.php/revistasaluduis/article/view/5397/5958
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.sourceSalud UIS; Vol. 48 Núm. 1 (2016): Revista Salud UISes-ES
dc.sourceSalud UIS; Vol. 48 No. 1 (2016): Revista Salud UISen-US
dc.sourceSalud UIS; v. 48 n. 1 (2016): Revista Salud UISpt-BR
dc.source2145-8464
dc.source0121-0807
dc.subjectGeneralized Lineal Modelsen-US
dc.subjectPoisson Regressionen-US
dc.subjectBinomial Regressionen-US
dc.subjectIncidence Rate Ratioen-US
dc.subjectRelative Risken-US
dc.subjectPrevalence Ratioen-US
dc.subjectModelos lineales generalizadoses-ES
dc.subjectRegresión de Poissones-ES
dc.subjectRegresión Binomiales-ES
dc.subjectRazón de tasases-ES
dc.subjectRiesgo Relativoes-ES
dc.subjectRazón de Prevalenciases-ES
dc.titleRegresiones aplicadas al estudio de eventos discretos en epidemiologíaes-ES
dc.titleRegressions applied to the study of discrete events in epidemiologyen-US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.type
Files
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Salud UIS