Revisión del estado del arte sobre el uso de la inteligencia artificial para el estudio de la corrosión de metales

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dc.contributor.advisorPeña Ballesteros, Darío Yesid
dc.contributor.authorFlórez García, Daniel Sain
dc.contributor.authorMeza Delgado, Mauricio
dc.contributor.evaluatorBlanco Vásquez, Sergio Ismael
dc.contributor.evaluatorGalán Pinilla, Carlos Andrés
dc.date.accessioned2024-08-06T19:21:39Z
dc.date.available2024-08-06T19:21:39Z
dc.date.created2024-07-29
dc.date.issued2024-07-29
dc.description.abstractEl presente trabajo de grado, titulado “Revisión del estado del arte sobre el uso de la inteligencia artificial para el estudio de la corrosión de metales” tiene como propósito estudiar las distintas metodologías de Inteligencia Artificial (IA), utilizadas para identificar el fenómeno de la corrosión de una manera cualitativa y sus distintas formas. El objetivo general consiste en investigar el estado actual del arte en el ámbito del uso de la inteligencia artificial para analizar y comprender la corrosión de metales. La presente investigación de acuerdo con el enfoque de los objetivos específicos dispuestos busca proporcionar una revisión bibliográfica integral que oriente el desarrollo y la aplicación de nuevas técnicas y metodologías en este campo e identificar los distintos avances, limitaciones y parámetros de la inteligencia artificial aplicada al estudio de la corrosión. Esta revisión, culmina con una comparativa entre las metodologías de inteligencia artificial, destacando el subcampo del Machine learning, donde se subdivide en métodos de aprendizaje supervisado, no supervisado y el aprendizaje de refuerzo, analizando su empleabilidad, eficacia y recomendaciones por parte los autores, así como argumentativas por parte del presente análisis realizado.
dc.description.abstractenglishThe present Bachelor Thesis, entitled "Review of the state of the art on the use of artificial intelligence for the study of metal corrosion" has the purpose of studying the different methodologies of Artificial Intelligence (AI), used to identify the phenomenon of corrosion in a qualitative way and its different forms. The general objective is to investigate the current state of the art in the use of artificial intelligence to analyze and understand the corrosion of metals. This research will be carried out in depth in accordance with the focus of the specific objectives set out, where the aim is to provide a comprehensive bibliographical review to guide the development and application of new techniques and methodologies in this field and to identify the different advances, limitations and parameters of artificial intelligence applied to the study of corrosion. This review culminates with a comparison between artificial intelligence methodologies, highlighting the subfield of machine learning, where it is subdivided into supervised, unsupervised and reinforcement learning methods, analyzing its usability, effectiveness, and recommendations by the authors, as well as argumentative by the present analysis fulfilled.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Metalúrgico
dc.description.googlescholarDaniel Sain Florez Garcia
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/43710
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicoquímicas
dc.publisher.programIngeniería Metalúrgica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Metalúrgica y Ciencia de Materiales
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectCorrosion
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectIA
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectMetales
dc.subject.keywordCorrosion
dc.subject.keywordArtificial intelligence
dc.subject.keywordAI
dc.subject.keywordMachine Learning
dc.subject.keywordMetals
dc.titleRevisión del estado del arte sobre el uso de la inteligencia artificial para el estudio de la corrosión de metales
dc.title.englishReview of the state of the art on the use of artificial intelligence for the study of metal corrosion
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Metalúrgica