Estudio exploratorio de la aplicación de la ciencia de datos en el área de ingeniería de producción de hidrocarburos del ciclo profesional del pensum de la carrera de ingeniería de petróleos de la Universidad Industrial de Santander

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dc.contributor.advisorCalvete González, Fernando Enrique
dc.contributor.authorGuzman Bocanegra, Kel
dc.contributor.authorFranco Ardila, Silvia Juliana
dc.contributor.evaluatorCalderon Carrillo, Zuly Himelda
dc.contributor.evaluatorMontes Paez, Erik Giovany
dc.date.accessioned2024-05-09T20:24:54Z
dc.date.available2024-05-09T20:24:54Z
dc.date.created2024-05-08
dc.date.issued2024-05-08
dc.description.abstractLa ciencia de datos o también conocida como data Science se define como “el arte y la ciencia de adquirir conocimiento a través de datos” (Ozdemir, 2016). Es por ello, que la ciencia de datos busca combinar herramientas, métodos y tecnologías que generen un significado a partir de un almacenamiento de datos evitando situaciones inmediatas a problemas y/o anticipar sucesos que afecten las operaciones, de tal forma, que un estudio a la aplicación de la ciencia de datos en el área de ingeniería de producción de hidrocarburos permitirá conocer de forma más precisa y detallada las técnicas que se podrán usar y de acuerdo con estudios hechos dar a conocer cual seria las más viable de aplicar en el área de ingeniería de producción de hidrocarburos. El actual proyecto de investigación se basa en desarrollar un estudio exploratorio que permita definir la aplicación de las diferentes técnicas de la ciencia de datos en las áreas de la ingeniería de producción de hidrocarburos del pensum académico de la carrera de ingeniería de petróleos de la Universidad Industrial de Santander. Como lo son “ingeniera del gas, Facilidades de superficie y Métodos de producción”. Para ello, se inició la investigación de diferentes técnicas de la ciencia de datos aplicadas a la ingeniería de producción de hidrocarburos actuales para así definir los procedimientos de diseño que se pueden aplicar en el área de ingeniería de producción, después, se describió metodológicamente la aplicación de técnicas de la ciencia de datos en el área de ingeniería de producción para comparar los resultados obtenidos en la aplicación de la ciencia de datos respecto a la forma tradicional como se efectúan. Todo esto para dar a conocer de manera clara y concisa las técnicas que se podrían usar y, según estudios realizados, dar a conocer la más viable de aplicar en el área de ingeniería de producción de hidrocarburos.
dc.description.abstractenglishData science or also known as data Science is defined as "the art and science of acquiring knowledge through data" (Ozdemir, 2016). That is why data science seeks to combine tools, methods and technologies that generate meaning from data storage avoiding immediate situations to problems and / or anticipate events that affect operations, so that a study of the application of data science in the area of hydrocarbon production engineering will allow to know more precisely and in detail the techniques that can be used and according to studies made to make known which would be the most viable to apply in the area of hydrocarbon production engineering. The current research project is based on developing an exploratory study to define the application of the different techniques of data science in the areas of hydrocarbon production engineering of the academic curriculum of the petroleum engineering career of the Industrial University of Santander. Such as "gas engineering, surface facilities and production methods". For this purpose, the investigation of different techniques of data science applied to the current hydrocarbon production engineering was initiated in order to define the design procedures that can be applied in the area of production engineering, then, the methodological description of the application of data science techniques was described.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Petróleos
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/42338
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicoquímicas
dc.publisher.programIngeniería de Petróleos
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Petróleos
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectData science
dc.subjectMachine Learnig (ML)
dc.subjectDeep Learning (DL)
dc.subjectBig Data Analytics
dc.subjectData mining
dc.subjectInternet of Things (IoT)
dc.subjectRedes neuronales artificiales
dc.subjectAlgoritmos genéticos
dc.subject.keywordData science
dc.subject.keywordMachine Learnig (ML)
dc.subject.keywordDeep Learning (DL)
dc.subject.keywordBig Data Analytics
dc.subject.keywordData mining
dc.subject.keywordInternet of Things (IoT)
dc.subject.keywordArtificial neural networks
dc.subject.keywordAlgorithms
dc.titleEstudio exploratorio de la aplicación de la ciencia de datos en el área de ingeniería de producción de hidrocarburos del ciclo profesional del pensum de la carrera de ingeniería de petróleos de la Universidad Industrial de Santander
dc.title.englishExploratory study of the application of data science in the area of hydrocarbon production engineering of the professional cycle of the curriculum of the petroleum engineering career of the Industrial University of Santander.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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