Spanish Speech Recognition Oriented to a Wheelchair Control Reconocimiento de comandos de voz en español orientado al control de una silla de ruedas

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Date
Authors
Gil Vásquez, Lily Jhohana
Castillo Ossa, Luis Fernando
Flórez Hurtado, Rubén Darío
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Universidad Industrial de Santander
Abstract
Description
This paper presents a computer application that recognizes Spanish voice command for a speaker independent closed vocabulary. The Spanish language model adopted is the one provided for Microsoft® SAPI (Speech Application Program Interface). This language model was limited to recognize only the grammar related with the functionalities that the user of the automated wheelchair studied by the Automatica research group of the Universidad Autónoma de Manizales can handle. The testing for measure the recognition system performance was implemented discriminately by gender and was developed in three environments with noise level ranges differentiated according the current Colombian legislation about maximum permissible ambient noise levels. It is highlighted that the recognition obtained is speaker independent without requiring the extensive previous training that with other tools should be done.
Se presenta una aplicación computacional que reconoce instrucciones de voz en español para un vocabulario cerrado e independiente del hablante, adoptando el modelo de lenguaje que para el español proporciona la SAPI (Interfaz de Programación de Aplicaciones de Voz) de Microsoft®, de manera que reconozca solo la gramática relacionada con las funcionalidades que el usuario de la silla de ruedas automatizada que se trabaja al interior del grupo de investigación de Automática de la Universidad Autónoma de Manizales va a manejar. Las pruebas para medir el desempeño del sistema de reconocimiento se realizan de manera discriminada por género y se desarrollan en tres ambientes con rangos de nivel de ruido diferenciados según la actual legislación Colombiana sobre niveles máximos permisibles de ruido ambiental. Se resalta que el reconocimiento obtenido es independiente del hablante sin necesitar de los extensos entrenamientos previos que con otras herramientas se debe hacer.
Keywords
closed vocabulary, environmental noise, language model, speech recognition, Microsoft SAPI, Microsoft SAPI, modelo de lenguaje, reconocimiento de voz, ruido ambiental, vocabulario cerrado
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