Ajuste histórico e integración de análisis de incertidumbre del modelo de simulación numérica para un sector representativo de un campo colombiano con alta complejidad estratigráfica

Simple item page
dc.contributor.advisorOrtiz Meneses, Andres Felipe
dc.contributor.authorHerrera Tellez, Claudia Marcela
dc.contributor.authorViancha Perez, Juan David
dc.date.accessioned2024-03-03T23:29:44Z
dc.date.available2017
dc.date.available2024-03-03T23:29:44Z
dc.date.created2017
dc.date.issued2017
dc.description.abstractLa caracterización y representación de los yacimientos se dificulta debido al grado de incertidumbre y a la falta de información de la que estos dependen; también debe añadirse la complejidad estratigráfica a la que están sujetos algunos campos y que infiere en la distribución espacial de las propiedades. Lo anterior, introduce un problema de confiabilidad al modelado de yacimientos. El ajuste histórico es un proceso de naturaleza inversa, donde se conocen los datos de salida y se pretende llegar a los de entrada; este procedimiento permite encontrar una representación cercana al comportamiento del yacimiento. Tradicionalmente el ajuste histórico sucede de manera independiente, al igual que el análisis de incertidumbre. Algunos autores como Moura Filhio et al (2006), Becerra (2007) y Mashio et al (2010) proponen metodologías para integrar estas dos técnicas con el fin de optimizar el ajuste histórico y así mejorar la representación del yacimiento. En este trabajo de investigación se utilizó un sector de un campo colombiano con alta complejidad estratigráfica, y se analizaron dos de las metodologías planteadas para la integración del ajuste histórico y el análisis de incertidumbre; las cuales fueron aplicadas en el modelo de simulación numérica a través de una herramienta computacional, los datos históricos se generaron de forma sintética con la intención de evaluar el desempeño de las metodologías en éste caso de estudio para obtener un buen ajuste y un modelo representativo. 1
dc.description.abstractenglishReservoir characterization and representation are tough processes due to the high degree of uncertainty and the lack of information related to these activities, plus the stratigraphic complexity to which some fields are subject and which infers in the spatial distribution of properties; this said, there is a clear reliability problem with reservoir modeling. History matching is an inverse process where the simulation output is intended to reach a known for real input; this practice allows to get the simulated representation close enough to the real reservoir behavior. Traditionally, the history matching process occurs independently, as does the analysis of uncertainty. However, some authors such as Moura Filhio et al (2006), Becerra (2007) and Mashio et al (2010) have proposed some methodologies to integrate these two techniques in order to optimize the history matching and thus improve the reservoir representation. This project presents a sector model simulation from a Colombian field with high stratigraphic complexity, where two of the methodologies proposed for the integration of history matching and uncertainty analysis are applied. These practices were applied in the numerical simulation model through a computational tool, where synthetic historical data was used, with the intention of evaluating the performance of both methodologies in this case study, when trying to obtain a good match between simulated and historical data as well as a representative model of the reservoir.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Petróleos
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37262
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programIngeniería de Petróleos
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Petróleos
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectAjuste Historico
dc.subjectAnalisis De Incertidumbre
dc.subjectParametros Criticos
dc.subjectFunción Objetivo
dc.subjectSimulación Numérica.
dc.subject.keywordHistory Matching
dc.subject.keywordUncertainty Analysis
dc.subject.keywordCritical Parameters
dc.subject.keywordObjective Function
dc.subject.keywordNumerical Simulation.
dc.titleAjuste histórico e integración de análisis de incertidumbre del modelo de simulación numérica para un sector representativo de un campo colombiano con alta complejidad estratigráfica
dc.title.englishHistory matching and the integration of uncertainty analysis applied to a numerical simulation model of a colombian field sector model with high stratigraphic complexibility
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
No Thumbnail Available
Name:
Carta de autorización.pdf
Size:
180.07 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Documento.pdf
Size:
3.56 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Nota de proyecto.pdf
Size:
153.5 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Collections
Ingeniería de Petróleos