Desarrollo de una herramienta para la evaluación y control de los balances en las redes de distribución de gas natural, basada en la reconciliación de datos y la detección de errores gruesos

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dc.contributor.advisorChaves Guerrero, Arlex
dc.contributor.advisorFuentes Osorio, Jose Augusto
dc.contributor.authorBadillo Herrera, Jesús David
dc.date.accessioned2024-03-03T19:27:57Z
dc.date.available2012
dc.date.available2024-03-03T19:27:57Z
dc.date.created2012
dc.date.issued2012
dc.description.abstractLa reconciliación de datos y la detección de errores gruesos son herramientas basadas en cálculos estadísticos, generando calidad y confiabilidad en los datos medidos, disminuyendo el efecto de los errores aleatorios, detectando los errores gruesos y asegurando el cumplimiento de las restricciones impuestas por los balances de masa y energía al realizar los cálculos. Por medio de este trabajo, se desarrolló una herramienta para la evaluación y control de los balances de masa en las redes de distribución de gas natural basada en la reconciliación de datos y la detección de errores gruesos. Para esto se realizó un estudio del estado del arte sobre los diferentes métodos de reconciliación de datos y detección de errores gruesos existentes a nivel internacional, los principios en los que se basan y las limitaciones que estos presentan y a partir de este estudio se determinó cuáles de las metodologías investigadas serían implementadas. La herramienta desarrollada facilita la detección de falla de los equipos de medición, así como las posibles fugas que se presenten en las redes de distribución de gas natural, sin embargo, le es imposible diferenciar de cuál de estos casos se trata. Además disminuye los problemas generados en las facturaciones realizadas. Es importante entender las limitaciones que esta herramienta pueda presentar al ser aplicada a una red particular, con el fin de realizar una buena interpretación de los resultados obtenidos.
dc.description.abstractenglishData reconciliation and gross errors detection are tools based on statistics calculations, which produces quality and reliability on the measured data, reduces random errors effects, detects gross errors and adjusts the process measurements, and thus estimates satisfy the constraints from mass and energy balances. In this work, a tool to evaluate and control mass balances in a natural gas distribution network is developed, based on data reconciliation and gross error detection. It was performed making a study of the state of the art about different international methods of data reconciliation and gross error detection, their operating principles and restrictions they have. From this study, the method which will be implemented was determined. The developed tool eases failure detection of measuring equipment, as well as possible leaks in the natural gas distribution networks, however, it is not possible distinguish which of the mentioned cases is. Besides, it reduces turnover troubles. It is important to understand the constraints that this tool can have when it is applied to a specific network, and in this way perform a better interpretation about results.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Químico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/26626
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programIngeniería Química
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Química
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectBalances
dc.subjectReconciliación de Datos
dc.subjectErrores Gruesos y Aleatorios.
dc.subject.keywordBalances
dc.subject.keywordData Reconciliation
dc.subject.keywordGross and Random Errors.
dc.titleDesarrollo de una herramienta para la evaluación y control de los balances en las redes de distribución de gas natural, basada en la reconciliación de datos y la detección de errores gruesos
dc.title.englishDevelopment of a tool to evaluate and control balances in a natural gas distribution network based in data reconciliation and gross error detection.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Química