Entropía como índice de gestión para proyectos de construcción

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dc.contributor.advisorMejia Aguilar, Guillermo
dc.contributor.authorFranco Duran, Diana Marcela
dc.contributor.authorDangond Chcon, Cesar Enrique
dc.date.accessioned2024-03-03T22:52:14Z
dc.date.available2016
dc.date.available2024-03-03T22:52:14Z
dc.date.created2016
dc.date.issued2016
dc.description.abstractLos métodos de pronóstico, como herramienta de control de los proyectos, pretenden alertar oportunamente a los gerentes sobre las posibles desviaciones en costo del proyecto. Sin embargo, los recurrentes sobrecostos en la industria de la construcción han resaltado la importancia de evaluar el desempeño de estos métodos en miras a mejorar sus estimaciones. Para tal fin, resulta importante considerar, que cualquier pronóstico por bueno que sea (preciso y oportuno) siempre estará sujeto cierta variabilidad. La falta de información que se tiene sobre los eventos futuros (incertidumbre) conlleva a que los métodos no puedan predecir con total exactitud o certeza el costo final del proyecto. Por lo tanto, con el propósito de mejorar el desempeño de los métodos de pronóstico, es necesario cuantificar la incertidumbre de sus estimaciones ya que esta puede afectar drásticamente el costo, la calidad y la duración del proyecto. Este estudio propone un índice, basado en el concepto de entropía de la información, que mide la incertidumbre de las desviaciones en costo de los métodos de pronóstico utilizados en los proyectos de construcción. Los resultados indican que resulta objetivo medir el desempeño de los métodos de pronóstico a partir del porque no solo proporciona información sobre la incertidumbre de las estimaciones de los métodos sino que además tiene en cuenta la precisión y la anticipación de los métodos.
dc.description.abstractenglishOf cost forecasts in construction projects
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Civil
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35578
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Civil
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Civil
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectDesviación En Costo
dc.subjectDesempeño Métodos De Pronóstico
dc.subjectEntropía
dc.subjectInformación
dc.subjectIncertidumbre.
dc.subject.keywordSeveral studies have shown that cost overrun is a frequent and worldwide problem within the construction industry. Analysis of these common deviations and their causes highlights the need to assess the performance of control systems and their forecasting methods. Even when a forecast meets accuracy and timeliness criteria
dc.subject.keywordsome variability is inherent within it. Uncertainty is another criterion used to assess forecasting performance
dc.subject.keywordnevertheless
dc.subject.keywordin construction there is very little literature upon uncertainty quantification in project management. Prior research on uncertainty has mainly focused on the identification of risk factors leading to cost overruns rather than on the quantification of cost forecast uncertainty. This study proposes an index
dc.subject.keywordbased on entropy of information
dc.subject.keywordwhich measures the uncertainty of cost forecasts in construction projects. The sample included data from 112 construction projects
dc.subject.keywordwhich were split into over-budget and under-budget projects for statistical analysis. Uncertainty was predicted by the amount of information provided by the occurrence of unfavorable forecast errors of project cost. A lower index will predict a lower uncertainty of forecast errors and better forecasting performance. This new index will help project managers select the most reliable method to estimate the project final cost
dc.subject.keywordwhich in turn will drive them to take effective corrective or preventive actions in support of project goals
dc.titleEntropía como índice de gestión para proyectos de construcción
dc.title.englishCost Deviation, Entropy, Forecasting Performance, Information, Uncertainty.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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