Identificación molecular y caracterización del patrón de distribución de estados larvales de Astaena pygidialis kirsch (Coleoptera: Melolonthidae) en cultivos de aguacate cv. Hass en Antioquia, Colombia

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dc.contributor.advisorMarchant, Sergio
dc.contributor.advisorHolguín Aranzazu, Claudia María
dc.contributor.advisorRondón Sala, Tatiana Mallanin
dc.contributor.authorRueda-Reyes, Jesús David
dc.contributor.evaluatorGóngora Botero, Carmenza
dc.contributor.evaluatorNavarro Escalante, Lucio
dc.date.accessioned2023-11-24T21:46:34Z
dc.date.available2023-11-24T21:46:34Z
dc.date.created2023-11-15
dc.date.issued2023-11-15
dc.description.abstractLa composición de comunidades vegetales, hábitats, microclimas y propiedades del suelo inciden en la distribución de las especies. Estos aspectos son un componente de alto valor en agricultura de precisión que permiten establecer medidas de manejo y control de plagas en cultivos. La exportación de aguacate cv. Hass en Colombia ha crecido significativamente debido a una alta demanda en mercados como Europa y Estados Unidos. El departamento de Antioquia es uno de los principales productores, sin embargo, recientemente el escarabajo A. pygidialis Kirsch se ha identificado alimentándose de hojas y frutos jóvenes, generando lesiones en la corteza de la fruta que imposibilitan su exportación. El desarrollo de métodos de monitoreo y control para esta plaga actualmente es limitado, ya que se desconocen los factores que inciden en la distribución de los estados larvales del insecto en cultivos de aguacate, además de la dificultad para la identificación de estadios inmaduros. Por ende, en 4 lotes o Unidades Productivas Comerciales ubicados en el oriente Antioqueño, se determinó el patrón de distribución espacial, relación física y química del suelo con abundancia de larvas y la incidencia de plantas hospedantes y hospederos adyacentes en relación con la presencia de larvas. Además, se evaluó la efectividad de la identificación de estados larvales mediante código de barras genético. Los resultados de los análisis de distribución evidenciaron un patrón de distribución agregado, identificando que la humedad, conductividad eléctrica y pH en uno de tres lotes (UPC D) estaban significativamente asociadas a las mayores abundancias de larvas de A. pygydialis. El hospedante predominante fue el pasto kikuyo y junto con las malezas cadillo y siempre viva tuvieron un efecto significativo en la abundancia de larvas A. pyidialis. Finalmente, el análisis del código de barras genético presentó un buen desempeño, recuperando todas las especies de marceños de referencia y agrupando como un solo clado 4 de las 5 secuencias de ejemplares A. pygidialis. Los resultados de este estudio permiten concluir que este método es una alternativa viable de identificación de larvas a nivel de especie.
dc.description.abstractenglishThe composition of plant communities, habitats, microclimates, and soil properties affect species distribution. These aspects are highly valued in precision agriculture, allowing pest management and control measures in crops. Avocado cv. Hass exportation in Colombia has grown significantly due to high demand in markets such as Europe and the United States. The department of Antioquia is one of the leading producers. However, the A. pygidialis Kirsch beetle has recently been identified as feeding on leaves and young fruits, causing lesions on the fruit skin that make it impossible to export. The development of monitoring and control methods for this pest is currently limited since the factors that influence the distribution of the larval stages of the insect in avocado crops are unknown, in addition to the difficulty in identifying early stages. Therefore, in 4 plots or Commercial Production Units located in eastern Antioquia, the spatial distribution pattern, physical and chemical soil relationship with larval abundance, and the incidence of host plants and adjacent hosts in relation to the presence of larvae were determined. In addition, the effectiveness of identifying larval stages by genetic barcode was evaluated. Data analysis showed an aggregate distribution pattern, identifying that humidity, electrical conductivity, and pH in one of three plots (UPC D) were significantly associated with a higher abundance of A. pygydialis larvae. Kikuyo grass was the predominant plant host along with Cadillo and Siempre Viva weeds showing significantly higher A. pygidialis larvae abundance. Finally, the analysis of the genetic barcode presented a good performance, recovering all the reference Marceño species and clustering the 4 of 5 sequences of A. pygidialis specimens as a single clade. The results of this study allow us to conclude that this method constitutes a viable alternative for identifying larvae at the species level.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Biología
dc.description.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7995-9905
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/15544
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programMaestría en Biología
dc.publisher.schoolEscuela de Biología
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectBarcoding
dc.subjectMarceños
dc.subjectAguacate Hass
dc.subjectEdáfico
dc.subjectHospedero
dc.subject.keywordBarcoding
dc.subject.keywordWhite Grubs
dc.subject.keywordHass Avocado
dc.subject.keywordEdaphic
dc.subject.keywordHost
dc.titleIdentificación molecular y caracterización del patrón de distribución de estados larvales de Astaena pygidialis kirsch (Coleoptera: Melolonthidae) en cultivos de aguacate cv. Hass en Antioquia, Colombia
dc.title.englishMolecular Identification and Pattern Distribution Characterization of Astaena pygidialis Kirsch Larvae Stages [Coleoptera: Melolonthidae] in Hass Avocado Crops from Antioquia, Colombia
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
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