Modelo probabilístico de balance de materiales en campos maduros. Aplicación campo Escuela Colorado

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dc.contributor.advisorRibon Barrios, Helena Margarita
dc.contributor.advisorBejarano Wallens, Aristobulo
dc.contributor.authorCoronel Pino, Adrian Heli
dc.date.accessioned2024-03-03T23:29:34Z
dc.date.available2017
dc.date.available2024-03-03T23:29:34Z
dc.date.created2017
dc.date.issued2017
dc.description.abstractEstadística, Crystall Ball, Campo Colorado. El cálculo de recursos hidrocarburos se encuentra asociado a niveles de incertidumbre, debido a la calidad y cantidad de la información empleada en las estimaciones pertinentes, en las cuales se usa información puntual, es decir, información de pozo para predecir el comportamiento de todo el yacimiento. Este proyecto propone una metodología para la estimación probabilística de recursos hidrocarburos, con base en la Ecuación de Balance de Materiales y la Linenalización de la ecuación propuesta por Havlena & Odeh. Para la adecuada aplicación del método se requieren propiedades PVT representativas del fluido, históricos de presión y producción y propiedades de yacimiento. En muchas ocasiones, la información disponible no cuenta con los datos necesarios, por lo tanto la aplicación de análisis probabilísticos constituye en un gran beneficio para realizar estimaciones con mayores niveles de confianza. El método ofrece una base técnica efectiva para la toma de decisiones. Tener una estimación de reservas de petróleo confiable permite al ingeniero tomar decisiones de negocios de la compañía para justificar proyectos de inversión de exploración, desarrollo y producción del petróleo. Como desarrollo de este trabajo el método sugiere: i) tener claro el modelo de estudio que se va a simular, ii) evaluación de la calidad de la información, iii) determinar los parámetros asociados a incertidumbre, iv) selección de la o las distribuciones de probabilidad que mejor representen las variables del modelo, v) generar números aleatorios de acuerdo a las frecuencias de distribución asignadas a cada variable, vi) estimar rangos de variación para los parámetros de la ecuación de balance de materiales que se encuentran sujetos a incertidumbre, vii) ingreso del número de iteraciones a realizar, viii) simular el modelo, xi) Obtener resultados de la simulación, x) presentación de resultados.
dc.description.abstractenglishMaterial Balance, Statistics; Crystal Ball; Colorado School Field. The calculation of hydrocarbon resources is generally associated with uncertainty levels, due to the quality and quantity of the information used in the relevant estimates, in which punctual information is used, that is, oil and gas well information to predict the behavior of the whole reservoir. This project provides a probabilistic methodology based on the Equation of Balance of Materials and Linearization of the equation proposed by Havlena & Odeh, consequently for the proper application of the method requires PVT properties representative of the fluid, pressure and production history and reservoir properties. In many cases, the available information does not have the necessary data, therefore the application of probabilistic analyzes constitute a great benefit to make estimates with higher levels of confidence. The method provides an effective technical basis for decision making. Having an estimate of reliable oil reserves allows the engineer to make business decisions of the company to justify oil exploration, development and production investment projects. As a development of this work, the method suggests: i) to be clear the model of study to be simulated, ii) validation and quality of the information, iii) to determine the parameters associated with uncertainty, iv) selection of the best distribution or probability representing the model variables, v) generate random numbers according to the distribution frequencies assigned to each variable, vi) estimate ranges of variation for the parameters of the balance of materials equation that are subject to uncertainty, vii ) Input of the iterations number to be performed, (viii) simulate the model, (xi) Obtain simulation results, (x) results visualization. .
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Petróleos
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37201
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programIngeniería de Petróleos
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Petróleos
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectSimulación Monte Carlo
dc.subjectBalance De Materiales Recursos Hidrocarburos
dc.subject.keywordMonte Carlo Simulation; Hydrocarbon Resources
dc.titleModelo probabilístico de balance de materiales en campos maduros. Aplicación campo Escuela Colorado
dc.title.englishProbabilistic model of material balance in mature field colorado fiel school application
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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