Regresión para la producción de gasolina de aviación (jet fuel) en una torre de destilación industrial de crudos a partir de datos históricos de proceso

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dc.contributor.advisorMorales Medina, Giovanni
dc.contributor.authorCastañeda Robayo, Edwin Leonardo
dc.contributor.authorJimenez Herrera, Alba Jazmin
dc.date.accessioned2024-03-03T23:14:42Z
dc.date.available2017
dc.date.available2024-03-03T23:14:42Z
dc.date.created2017
dc.date.issued2017
dc.description.abstractEl ajuste de modelos para la predicción de respuestas en los procesos es una herramienta muy útil en la mayoría de las industrias químicas y petroquímicas, un método fundamental para llegar a dichos modelos es por medio del análisis estadístico de las variables directamente implicadas en el proceso de refinación de crudo para el caso de la gasolina de aviación (JET FUEL). El presente trabajo plantea una metodología para la aplicación de regresión múltiple multivariada sobre DHP comprendidos entre los años 2013 a 2016 obtenidos de la base de datos de ECOPETROL S.A con el objetivo de sugerir un modelo para cada estado pseudo-estacionario y los modos de operación presentes en él, esto con el menor error posible de la predicción. Con un análisis inicial se obtuvo un modelo general para la producción de JET con R2 = 0.78 en el cual se aplicó la eliminación de datos atípicos mediante análisis clúster definiendo una agrupación de 4 grupos y cada grupo en 2 subgrupos de los cuales salieron 4 modelos a diferentes condiciones de operación donde 2 pertenecen al modo viscorreductor y 2 al modo crudo con un margen aproximado de error del 5%, esto constata que pueden generarse varias predicciones dependiendo del modo operativo y las condiciones de alimentación de la dieta del crudo a la torre.
dc.description.abstractenglishModel adjustment for response prediction in processes is a really helpful tool in the chemical and petrochemical industries; an essential method used to achieve said models is the statistical analysis of the directly involved variables in the refining process of crude oil for the production of jet fuel. This project proposes a methodology for the application of multivariate multiple regression of HPD ranging from 2013 to 2016, this data was acquired from ECOPETROL S.A database with the objective of suggesting a model for each pseudo-stationary state and the operation modes present within it, with the least possible error for each prediction. An early analysis led to a general model for JET production with R2 = 0.78, in which, atypical data was eliminated using cluster analysis defining a set of 4 groups, each group was subdivided in 2 subgroups from which 4 models were defined at different operating conditions, 2 of those 4 models belong to the visbreaking mode and the other 2 to the crude oil mode with an approximated error of 5%, this notes that there can be generated several predictions depending on the operative mode and the crude oil feed conditions to the column.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Químico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35825
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programIngeniería Química
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Química
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectRegresión Lineal Multivariada
dc.subjectRefinación De Crudo
dc.subjectAnálisis Estadístico
dc.subjectAgrupación Clúster Y Variables De Mayor Influencia.
dc.subject.keywordMultivariate Linear Regression
dc.subject.keywordCrude Oil Refining
dc.subject.keywordStatistical Analysis
dc.subject.keywordCluster Aggrupation And Greater Influence Variables.
dc.titleRegresión para la producción de gasolina de aviación (jet fuel) en una torre de destilación industrial de crudos a partir de datos históricos de proceso
dc.title.englishRegression for the jet fuel production of gasolines in an industrial distillation column based on historical process data .
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Química