Diseño de un modelo de seguimiento y anticipación para el control de calidad para el análisis operacional en la refinería Barrancabermeja Ecopetrol s.a. usando los softwares PI Datalink y PI Vision

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dc.contributor.advisorMercado Ojeda, Ronald Alfonso
dc.contributor.advisorPacheco Acosta, Rosangela
dc.contributor.authorOrtega Aponte, Mateo
dc.contributor.evaluatorAvellaneda Vargas, Fredy Augusto
dc.contributor.evaluatorBaldovino Medrano, Victor Gabriel
dc.date.accessioned2023-08-09T18:52:22Z
dc.date.available2023-08-09T18:52:22Z
dc.date.created2023-08-04
dc.date.issued2023-08-04
dc.description.abstractTítulo: Diseño e implementación de un modelo de seguimiento y anticipación para el control de calidad para el análisis operacional en la refinería Barrancabermeja Ecopetrol s.a. usando los softwares PI Datalink y PI Vision. Autor: Mateo Ortega Aponte Palabras clave: Análisis operacional, Hidrocarburos, Capacidad de proceso, Modelo predictivo. Descripción: En este trabajo se pretende aportar al análisis operacional de la Refinería Barrancabermeja ECOPETROL S.A. mediante el completamiento de diagramas de flujo para supervisión de datos en tiempo real del Crudo reconstituido y el Asfalto 60/70, la recopilación de datos de los parámetros de calidad además de productos clave de la refinería como Diesel B2E, Gasolina motor regular, Jet A1 y Asfalto 60/70, además de, diseñar un modelo matemático que permita la predicción de dichos datos. Los diagramas de flujo fueron construidos con el acompañamiento conjunto del equipo de ingeniería de proceso y el laboratorio de calidad, de manera que se identificaron las variables cruciales de operación y se pudieron confirmar los resultados de cada una. El modelo matemático para predicción se desarrolló utilizando la metodología de Box-Jenkins, dando como resultado un total de 23 modelos ARIMA, uno asignado por cada parámetro de calidad, esto con el fin de poder calcular si los procesos de producción son capaces, con base en el indicador de Capacidad de Proceso Cpk. Los modelos obtenidos permiten pronosticar los valores de estos parámetros hasta 15 días en el futuro con errores promedio que van desde %4.51 hasta %18.27 para los 4 productos considerados en este trabajo.
dc.description.abstractenglishTitle: Design and implementation of a monitoring and anticipation model for quality control for operational analysis at the Barrancabermeja Ecopetrol S.A. refinery using PI Datalink and PI Vision software. Author: Mateo Ortega Aponte Keywords: Operational analysis, Hydrocarbons, Process capacity, Predictive model. Description: This paper aims to contribute to the operational analysis of the Barrancabermeja ECOPETROL S.A. Refinery. by completing flowcharts for real-time data monitoring of Reconstituted Crude and Asphalt 60/70, data collection of quality parameters as well as key refinery products such as B2E Diesel, Regular Motor Gasoline, A1 Jet and Asphalt 60/70, in addition to designing a mathematical model that allows the prediction of said data. The flow charts were built with the joint monitoring of the process engineering team and the quality laboratory, so that the crucial operating variables were identified and the results of each one could be confirmed. The mathematical model for prediction was developed using the Box-Jenkins methodology, resulting in a total of 23 ARIMA models, one assigned for each quality parameter, this to be able to calculate if the production processes are capable, based on in the Cpk Process Capability indicator. The models obtained allow forecasting the values of these parameters up to 15 days in the future with average errors ranging from %4.51 to %18.27 for the 4 products considered in this work.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Químico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameFacultad de Ingeníerias Fisicoquímicas
dc.identifier.reponameEscuela de Ingeniería Química
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/14760
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyIngeniería Química
dc.publisher.programUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.schoolUniversidad Industrial de Santander
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAnálisis operacional
dc.subjectHidrocarburos
dc.subjectCapacidad de proceso
dc.subjectModelo predictivo
dc.subject.keywordOperational analysis
dc.subject.keywordHydrocarbons
dc.subject.keywordProcess capacity
dc.subject.keywordPredictive model
dc.titleDiseño de un modelo de seguimiento y anticipación para el control de calidad para el análisis operacional en la refinería Barrancabermeja Ecopetrol s.a. usando los softwares PI Datalink y PI Vision
dc.title.englishDesign of a monitoring and anticipation model for quality control for operational analysis at the Barrancabermeja Ecopetrol S.A. refinery using PI Datalink and PI Vision software
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Química