Determinación de los parámetros asociados al filtro wavelet por umbralización aplicado a filtrado de interferencias electrocardiográficas
No Thumbnail Available
Date
Advisors
Evaluators
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
Description
The parameters of a wavelet shrinkage fltering system for ECG signal treatment are discussed and evaluated. The studied parameters are: wavelet order, number of decomposition levels to evaluate, threshold estimator type, wavelet family type (shift variant or shift invariant), and wavelet family. The study includes a revision of the state of the art and experimental verifcations. A reliable system is defned in this way, and not only based in the morphologic considerations and similarities between the ECG signal and the wavelet function.
Se discuten y evalúan los parámetros implicados en un sistema de filtrado por umbralización basado en transformada wavelet (shrinkage), con el objetivo de definirlos para el tratamiento de señales electrocardiográficas. Los parámetros estudiados son: orden de las familias wavelet, número de niveles de descomposición a umbralizar, tipo de estimador de umbral, tipo de transformada wavelet (variante o invariante al desplazamiento) y finalmente elección de una familia wavelet. El estudio involucra una revisión del estado del arte y comprobaciones experimentales. Con esto se logra proponer un sistema confiable, y no solo basado en la similitud de la señal ECG con la función wavelet.
Se discuten y evalúan los parámetros implicados en un sistema de filtrado por umbralización basado en transformada wavelet (shrinkage), con el objetivo de definirlos para el tratamiento de señales electrocardiográficas. Los parámetros estudiados son: orden de las familias wavelet, número de niveles de descomposición a umbralizar, tipo de estimador de umbral, tipo de transformada wavelet (variante o invariante al desplazamiento) y finalmente elección de una familia wavelet. El estudio involucra una revisión del estado del arte y comprobaciones experimentales. Con esto se logra proponer un sistema confiable, y no solo basado en la similitud de la señal ECG con la función wavelet.
Keywords
Wavelet, ECG, EKG, SWT, filter, shrinkage, ECG, EKG, SWT, shrinkage, wavelet, filtrado