Predicción de las propiedades fisicoquímicas de los ácidos grasos constituyentes del aceite de palma y de higuerilla mediante la implementación de métodos predictivos y su programación en Matlab
dc.contributor.advisor | Kafarov, Viatcheslav Victorovich | |
dc.contributor.advisor | Jaimes Meza, Wilmer Arturo | |
dc.contributor.author | Patino Becerra, Maria Fernanda | |
dc.contributor.author | Santiago Ortega, Gener | |
dc.date.accessioned | 2024-03-03T18:44:21Z | |
dc.date.available | 2011 | |
dc.date.available | 2024-03-03T18:44:21Z | |
dc.date.created | 2011 | |
dc.date.issued | 2011 | |
dc.description.abstract | En este trabajo se realizó un estudio de los métodos predictivos de Contribución de Grupos, para evaluar su confiabilidad comparada con datos disponibles en la literatura y con los resultados obtenidos entre diferentes métodos. Los ácidos grasos constituyentes del aceite de palma e higuerilla, así como mezclas de estos, fueron el objeto de estudio. En primer lugar se estimaron las propiedades críticas de los ácidos individualmente, además, del factor acéntrico. Para ello, se escogieron métodos basados solamente en la estructura molecular, que requerían las contribuciones aportadas por los grupos presentes en la molécula y la frecuencia con que éstos se presentaban. Luego, se ajustaron las ecuaciones de la capacidad calorífica, cuyos parámetros fueron estimados por métodos contributivos. Con los valores calculados y con la ecuación de estado de Peng-Robinson Stryjek-Vera se hallaron los volúmenes molares de cada ácido. También se estimó la entropía y la entalpía; tomando una temperatura de referencia arbitraria de 298 K. El volumen molar de las mezclas de ácidos grasos se estimaron utilizando la regla de mezcla de Van der Waals para la ecuación de estado. Las otras propiedades de los aceites, se hallaron asumiendo un comportamiento de mezcla ideal. Los modelos seleccionados y los parámetros obtenidos, fueron agrupados en un código elaborado en Matlab 7.1, el cual requiere la temperatura de operación y la temperatura de referencia como variables de entrada. | |
dc.description.abstractenglish | This work is a study of the predictive group contribution methods, to evaluate its reliability compared with literature data and results between similar methods. Fatty acids constituents of palm and castor oil, and mixtures of them, were the objective of study. First, critical properties and acentric factor of individual acids were estimated. Methods based only on the molecular structure were selected, this is, those which required contributions of each group present in a molecule and their frequency. Also, equations were adjusted to determine heat capacity, whose parameters were estimated by contribution methods Molar volume of each fatty acid was found with calculated values before and equation of state of Peng-Robinson Stryjek-Vera. Enthalpy and entropy were estimated as well, taking an arbitrary reference temperature of 298 K. Molar volume of mixtures of fatty acids were estimated using the Van der Waals mixing rule applied to the equation of state. Other properties were found with a simple mixing rule, assuming ideal mixtures The selected models and obtained parameters were grouped into a code developed in Matlab 7.1. Operation and reference temperature are the input variables. | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Ingeniero Químico | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/25727 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas | |
dc.publisher.program | Ingeniería Química | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería Química | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Predicción de propiedades | |
dc.subject | Contribución de Grupos | |
dc.subject | Ácidos grasos | |
dc.subject | Aceite de palma | |
dc.subject | Aceite de higuerilla | |
dc.subject.keyword | Prediction of properties | |
dc.subject.keyword | Group Contribution | |
dc.subject.keyword | Fatty acids | |
dc.subject.keyword | Palm oil | |
dc.subject.keyword | Castor oil | |
dc.title | Predicción de las propiedades fisicoquímicas de los ácidos grasos constituyentes del aceite de palma y de higuerilla mediante la implementación de métodos predictivos y su programación en Matlab | |
dc.title.english | Prediction of physicochemical properties of fatty acids constituents of palm and castor oil trough the implementation of predictive methods and its programming in | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
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