Desarrollo de una metodología para la identificación de modelos multivariables a partir de modelos de simulación dinámica aplicados al control avanzado de unidades de destilación

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dc.contributor.advisorRamirez Garcia, Alvaro
dc.contributor.advisorAristizabal, Luis Guillermo
dc.contributor.authorGutiérrez Fuentes, Edwin Enrique
dc.date.accessioned2024-03-03T17:29:59Z
dc.date.available2009
dc.date.available2024-03-03T17:29:59Z
dc.date.created2009
dc.date.issued2009
dc.description.abstractEn el presente trabajo se propuso emplear el uso de casos de simulación dinámica configurados en un software comercial para generar suficiente información que permita identificar modelos lineales de tendencias dinámicas de las variables de proceso propias de una planta de destilación de crudo. Tales modelos son parte esencial de la implementación de sistemas de control avanzado y el método usado mostró ser ventajoso en cuanto a disminución de tiempo de pruebas y mejoramiento de análisis se refiere, convirtiéndose así en una herramienta complementaria de los trabajos realizados en la planta real. Una unidad de destilación real fue tomada como ejemplo para aplicar esta tecnología. La rigurosidad de los casos de simulación del paquete comercial permitió describir de manera muy aproximada las tendencias de respuesta dinámica de una planta real. Las simulaciones permitieron realizar numerosas pruebas incluyendo movimientos atípicos de variables así como variación variables de perturbación. La identificación de modelos lineales a partir de esta información permitió observar la semejanza con los obtenidos en pruebas reales de planta. Esta serie de resultados son una razón para considerar incluir este tipo de soluciones en la implementación de sistemas de control basado en modelos, por medio del establecimiento una metodología para su aplicación en las plantas de proceso de la compañía, que posibilite al personal acometer las pruebas de campo mas preparados y con la posibilidad de interactuar de una mejor manera sobre la planta haciendo menor el impacto asociado a dicha labor.
dc.description.abstractenglishThe purpose of this work was to employ dynamic simulation cases configured in a commercial software in order to generate enough information for identify linear models of dynamic trends in certain group of process variables in a distillation crude unit. Linear models are very important on advanced control system implementation and this approach shows advantages in decreasing tests time and improving of data analysis so acting as a complementary tool for real plant works. One base case of a specific crude distillation unit is presented as an example for this technology. Its rigorous dynamic modeling built in the commercial software permits an accurately description of the real plant dynamic response. Besides, many test plant was performed including several non-typical moves and variation in feed forward variables. Model Identification software was employ to obtain linear dynamic trends. Identified linear models from simulated dynamic response were compared with real response obtaining a good level of approximation. These results are a good reason for include this technique on implementing model based controllers, by means of a methodology that can be applied in any company owned process plant, providing a better interaction with process and ensuring a lower impact in its operation during tests.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Química
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/22048
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Química
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Química
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectControl Avanzado
dc.subjectSimulación dinámica
dc.subjectModelos multivariables lineales
dc.subjectDestilación de
dc.subject.keywordAdvanced control
dc.subject.keywordDynamic simulation
dc.subject.keywordLinear multivariable models
dc.subject.keywordCrude
dc.titleDesarrollo de una metodología para la identificación de modelos multivariables a partir de modelos de simulación dinámica aplicados al control avanzado de unidades de destilación
dc.title.englishDevelopment of a methodology for identify multivariable models from dynamic simulation applied to advanced control of distillation crude units
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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