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Una representación de traslación profunda no alineada para aproximar patrones vasculares de pólipos de banda cercana a partir de secuencias de colonoscopía estándar

Resumen

Los pólipos son el principal biomarcador del cáncer colorrectal, siendo sus patrones vasculares fundamentales para categorizar la malignidad de la enfermedad. Estos patrones se observan típicamente in situ a partir de imágenes especializadas de banda estrecha (NBI, por sus siglas en inglés). No obstante, esta categorización sigue siendo sesgada incluso en las observaciones de expertos, reportando errores en la clasificación que van desde el 59.5% hasta el 84.2%. Un desafío actual es lograr la categorización de la malignidad de los pólipos a partir de colonoscopias estándar. Este trabajo presenta una estrategia computacional que permite la clasificación de la malignidad de los pólipos a partir de colonoscopias estándar, recuperando la vascularidad mediante una tarea de traducción. Para hacerlo, una tarea de traducción no alineada desde la colonoscopia óptica (OC) hasta NBI permite el ajuste de la representación profunda. En un estudio retrospectivo, las secuencias ópticas mejoradas se validaron en cuanto a su capacidad de discriminación entre adenomas y muestras hiperplásticas logrando una puntuación F1 del 0.86%. El grupo de estudio incluyó 8 videos de adenomas (4524 fotogramas) y 4 secuencias hiperplásticas (952 fotogramas). Además, las muestras serradas se proyectaron en la representación entrenada, logrando diferencias estadísticas con respecto a los biomarcadores de tipo adenoma e hiperplásticas con un valor de ρ-value < 0.05 según el test de U de Mann-Whitney.