Sistemas de distribución : metodología para la localización de fallas mediante la aplicación de inteligencia artificial

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dc.contributor.advisorCarrillo Caicedo, Gilberto
dc.contributor.advisorOrdonez Plata, Gabriel
dc.contributor.authorBarrera Núñez, Víctor Augusto
dc.date.accessioned2024-03-03T16:15:33Z
dc.date.available2006
dc.date.available2024-03-03T16:15:33Z
dc.date.created2006
dc.date.issued2006
dc.description.abstractEste documento propone alternativas de mejoramiento a la continuidad del suministro de energía eléctrica, a partir de la aplicación de la técnica LAMDA, técnica basada en inteligencia artificial y el algoritmo de localización de fallas Ratan Das. La metodología que se propone (modelo hibrido) requiere de un mínimo de inversión por parte de las empresas, ya que solo se necesita la medición en la cabecera del circuito principal. La información que utiliza la herramienta para la estimación de la ubicación de la falla es la adquirida por los equipos de registro instalados en la cabecera de los circuitos principales, además de la configuración y demás parámetros del sistema de distribución en la cual se aplique la misma. A partir de la aplicación de esta metodología para la identificación y localización de fallas en sistemas de distribución se esperan resultados como: la reducción de los índices referentes a la duración (T) y número de interrupciones (N) del suministro de energía eléctrica establecidos por los entes reguladores de energía de cada país.
dc.description.abstractenglishThis document proposes alternatives to the improvement of electric energy service continuity with application of the LAMDA technique, which is based on artificial intelligence, and the fault location algorithm Ratan Das. The proposed methodology (hybrid model) demands a minimum investment from utilities since it only requires measurements in the substation end of the feeder. The information utilized by the tool for the estimation of fault location comprises data acquired by recorders installed in the substation end of feeders, network configuration and other parameters of the distribution system. With the application of this methodology results like the reduction of duration (T) and number of interruptions (N) indexes of the supply of electric energy, which are established by regulating entities, are expected.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Potencia Eléctrica
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/19291
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Potencia Eléctrica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectLocalización de fallas
dc.subjectContinuidad del suministro de energía eléctrica
dc.subjectIndicadores de calidad
dc.subjectCalidad de potencia
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectTécnica LAMDA
dc.subjectClasificación multivariable.
dc.subject.keywordFault location
dc.subject.keywordElectric energy service continuity
dc.subject.keywordQuality indexes
dc.subject.keywordPower quality
dc.subject.keywordArtificial intelligence
dc.subject.keywordLAMDA technique
dc.subject.keywordMultivariable classification.
dc.titleSistemas de distribución : metodología para la localización de fallas mediante la aplicación de inteligencia artificial
dc.title.englishDistribution systems: fault location methodology by mean of application of artificial intelligence
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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