Optimización del tiempo de ejecución del algoritmo RTM 3D sobre una plataforma GPU

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dc.contributor.advisorVivas Mejía, Flor Alba
dc.contributor.advisorRamírez Silva, Ana Beatriz
dc.contributor.authorSalamanca Becerra, William Alexander
dc.contributor.evaluatorFajardo Ariza, Carlos Augusto
dc.contributor.evaluatorRodríguez Ferreira, Julián Gustavo
dc.contributor.evaluatorPedraza Ferreira, Gabriel Rodrigo
dc.contributor.evaluatorAgudelo Zambrano, William Mauricio
dc.contributor.evaluatorda Cruz Pestana, Reynam
dc.date.accessioned2022-04-01T04:53:45Z
dc.date.available2022-04-01T04:53:45Z
dc.date.created2019
dc.date.issued2019
dc.description.abstractLa exploración sísmica permite tomar decisiones importantes en la industria del petróleo gracias a la estimación de propiedades y a la información estructural del subsuelo obtenidas mediante procesamiento de datos sísmicos. La migración sísmica reversa en tiempo (RTM) es la técnica que mejores resultados ofrece en la generación de la imagen final; pero así mismo es una de las técnicas más costosas del procesamiento de datos. Durante el desarrollo de la tesis, se estudiaron aspectos de la implementación del algoritmo RTM como: la ecuación de onda, su solución numérica mediante GPU, la dependencia de datos en RTM, las estrategias de manejo de memoria y la estimación del tiempo de ejecución del algoritmo mediante modelos matemáticos. Éstos últimos fueron empleados para la medición del desempeño de la implementación y la medición de la aceleración después de cada optimización. Los principales aportes de la tesis en el área geofísica se concen-traron en el análisis de estrategias de manejo de memoria, principalmente la estrategia de fronteras aleatorias que reduce la cantidad de cómputo y memoria significativamente; mientras que en computación, el aporte fue el desarrollo e implementación de modelos de predicción de tiempos de ejecución para medir objetivamente el rendimiento de la implementación.
dc.description.abstractenglishThe seismic exploration allows oil industry to make important decisions thanks to the estimation of properties and the structural information of the subsoil obtained by seismic data processing. Reverse Time Migration (RTM) is the technique that offers the best results in the generation of the final image; but it is also one of the most expensive data processing techniques. During the development of this thesis, several aspects of the RTM algorithm implementation were studied, such as: the wave equation, its numerical solution using GPU, data dependency in RTM, memory management strategies and the estimation of the execution time of the algorithm using mathematical models. The latter we-re used to estimate: the performance of the implementation and the acceleration after each optimization. The main contributions of the thesis in the geophysical area were focused on the analysis of memory management strategies, mainly the random boundaries strategy that reduces the amount of computation and memory signi-ficantly; while in computer sciences, the contribution was the development and implementation of models for predicting execution time to objectively measure the performance of the implementation.
dc.description.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000838349
dc.description.degreelevelDoctorado
dc.description.degreenameDoctor en Ingeniería
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/9588
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programDoctorado en Ingeniería: Área Ingeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectMigración sísmica reversa en tiempo
dc.subjectEcuación de onda acústica
dc.subjectEstrategias de manejo de memoria
dc.subjectUnidad de procesamiento gráfico (GPU)
dc.subjectModelos de predicción de tiempo de ejecución
dc.subject.keywordReverse Time Migration
dc.subject.keywordAcoustic Wave Equation
dc.subject.keywordMemory Management Strategies
dc.subject.keywordGraphics Processing Units (GPU)
dc.subject.keywordPredictive Model For Execution Time
dc.titleOptimización del tiempo de ejecución del algoritmo RTM 3D sobre una plataforma GPU
dc.title.englishOptimization of the execution time of the RTM 3D algorithm over a GPU platform
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Doctorado
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Doctorado en Ingeniería: Área Ingeniería Electrónica