Modelo estadístico para la localización de fallas en sistemas de distribución en sistemas de energía eléctrica
dc.contributor.advisor | Vargas Torres, Hermann Raul | |
dc.contributor.author | Cormane Angarita, Jorge Andrés | |
dc.date.accessioned | 2024-03-03T16:15:34Z | |
dc.date.available | 2006 | |
dc.date.available | 2024-03-03T16:15:34Z | |
dc.date.created | 2006 | |
dc.date.issued | 2006 | |
dc.description.abstract | El restablecimiento del servicio de energía eléctrica ante interrupciones está directamenterelacionado con la atención a fallas por parte de los operadores de red. Dicho problema se tratabajo la óptica de la localización de fallas en el sistema y la reducción del tiempo de atención alas mismas. Mejorar la confiabilidad de las redes de distribución requiere de una gran inversión,pero no todas las empresas están en capacidad asumirlas. Por lo tanto cualquier estrategia quepermita mejorar la confiabilidad, se debe reflejar directamente en la disminución de la duración y frecuencia de las interrupciones y mas concretamente en los índices DES y FES. En este artículo se presenta una alternativa de solución a los problemas de continuidaddel suministro asociados a la localización de fallas, con el objeto de disminuir el tiempo derestablecimiento del sistema. Se propone una metodología de tipo estadístico fundamentada en laestimación de la localización del punto de falla a partir del modelado estadístico de los eventosocurridos en la red utilizando la técnica de mezclas finitas. La metodología se implementa enuna herramienta software que emplea para la construcción del modelo, la extracción de patronescaracterísticos de las señales registradas por los equipos de medida junto con los parámetros y topología propios de la red durante el evento. La utilización de esta metodología tiene por objeto brindar una alternativa económica y de fácil implementación para el desarrollo de estrategiasorientadas a mejorar la confiabilidad a partir de la disminución de los tiempos de atención y recuperación del sistema | |
dc.description.abstractenglish | Electric power service restoration upon the occurrence of interruptions is directly related tothe attention of faults by system operators. Such a problem is faced from the viewpoint offault location and reductions in the time of attention. Improving the reliability of distributionnetworks requires a great investment that most utilities are not willing to make. Therefore, anystrategy designed to improve reliability should be directly reflected in the decrease of duration and frequency of interruptions, particularly in the improvement of DES and FES indices. In this article an alternative to the solution of continuity problems associated to fault locationis presented. The purpose is to diminish the time of system restoration. A statistical methodologyis proposed based on the estimation of fault location using statistical modeling of events in thenetwork utilizing the technique of finite mixtures. The methodology is implemented in a softwaretool that employs characteristic patterns signals registered by meters along with parameters andnetwork topology for the construction of the model. The utilization of this methodology hasthe aim of offering an alternative both economically feasible and easily implementable for thedevelopment of strategies oriented to the improvement of reliability obtained from the decrease in the times of attention and system recovery. | |
dc.description.degreelevel | Maestría | |
dc.description.degreename | Magíster en Potencia Eléctrica | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/19293 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Maestría en Potencia Eléctrica | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Caídas de tensión | |
dc.subject | Calidad de potencia | |
dc.subject | Clasificación | |
dc.subject | Índices de calidad | |
dc.subject | Localización de fallas | |
dc.subject | Mezclas finitas | |
dc.subject | Modelo estadístico | |
dc.subject | Modelos | |
dc.subject.keyword | Location | |
dc.subject.keyword | Power Quality | |
dc.subject.keyword | Sags | |
dc.subject.keyword | Quality of Service Indices | |
dc.subject.keyword | Statistical Models | |
dc.subject.keyword | Classification | |
dc.subject.keyword | Finite Mixture Model | |
dc.subject.keyword | Densities | |
dc.title | Modelo estadístico para la localización de fallas en sistemas de distribución en sistemas de energía eléctrica | |
dc.title.english | Statistical model for fault location in distribution systems | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria |