Análisis espacio-temporal y detección de focos de pudrición de cogollo en ASOPALMAR (Cesar): un enfoque mediante geolocalización con datos parciales

Abstract

Se realizó un diagnóstico espacio-temporal de la Pudrición de Cogollo (PC) en palma de aceite para los predios asociados a la Asociación de Palmeros de San Martín (Cesar), a partir de registros georreferenciados de eventos sanitarios, con el fin de identificar focos de riesgo recurrentes. El objetivo central fue cuantificar la dinámica mensual de la enfermedad y evaluar el agrupamiento espacial, además de detectar hotspots persistentes y predios atípicos para orientar la priorización del monitoreo y el control fitosanitario. La principal limitante correspondió a la cobertura parcial: no todos los predios fueron evaluados en todos los meses y el sistema de captura registró principalmente palmas con afectación, lo que exigió el uso de estimaciones (p. ej., palmas sembradas por hectárea) y un manejo cuidadoso de indicadores. El procedimiento incluyó depuración y estandarización de bases, construcción de polígonos por predio mediante convex hull y capas puntuales, cálculo de métricas (tasa por 1.000 palmas, intensidad por 100 palmas e intensidad basada en eventos) y análisis de autocorrelación espacial mediante el Índice global de Moran y LISA bajo vecindades KNN, comparando resultados en Python y ArcGIS Pro. El marco conceptual se apoyó en la literatura clásica de estadística espacial, especialmente en los aportes de Moran, Geary y Anselin. Se encontró autocorrelación espacial positiva y significativa en la mayoría de los meses, se identificaron hotspots Alto–Alto recurrentes y un grupo de predios con persistencia de foco, y se evidenciaron meses sin patrón global significativo donde predominó la heterogeneidad. En conclusión, la PC mostró agrupamientos temporales y focos persistentes susceptibles de intervención focalizada; además, se demostró que, aun con información parcial, fue posible generar evidencia útil para decisiones operativas, documentando supuestos, variación mensual de cobertura y la diferencia entre incidencia (casos nuevos) y recurrencia (casos anteriores).