Metodología de búsqueda heurística para determinar la cantidad y ubicación de dispositivos de conmutación en redes de distribución de energía eléctrica para mejorar índices de confiabilidad del sistema de distribución

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dc.contributor.advisorDuarte Gualdrón, César Antonio
dc.contributor.authorCamacho Martínez, Juan Rafael
dc.date.accessioned2024-03-04T00:15:38Z
dc.date.available2018
dc.date.available2024-03-04T00:15:38Z
dc.date.created2018
dc.date.issued2018
dc.description.abstractEste trabajo de aplicación propone un algoritmo híbrido de búsqueda voraz complementado con búsqueda profunda para determinar un conjunto con mejores opciones, para la ubicación de dispositivos de conmutación (DDC) en sistemas de distribución de energía eléctrica, con el fin de mejorar la calidad del servicio (confiabilidad). Se evalúan los indicadores de calidad: SAIDI (System Average Interruption Duration Index), SAIFI (System Average Interruption Frequency Index), Duración total de Interrupciones para cada Usuario (DIU), Frecuencia total de Interrupciones para cada Usuario (FIU) y EENS (Electrical Energy Not Supplied). La herramienta desarrollada puede ser utilizada de dos modos: 1) Determinar la ubicación del menor número de DDC para llevar alguno de los indicadores por debajo de un valor de referencia o 2) Identificar la mejor ubicación de una cantidad determinada de DDC minimizando alguno de los indicadores. La búsqueda inicia con la ubicación del mínimo número de DDC que garanticen que las redes con construcción mallada operen de modo radial. Después, si es necesario, se agregan DDC, uno a la vez, probando todas las opciones de ubicación para escoger la mejor (búsqueda voraz). Este proceso iterativo continúa hasta satisfacer el criterio del modo de uso seleccionado. Finalmente, es posible realizar pruebas combinando las mejores opciones encontradas en cada iteración, para seleccionar la mejor (búsqueda profunda). Se consideran las siguientes restricciones: operación radial, garantizar un valor máximo en la regulación de tensión y evitar sobrecarga de los generadores distribuidos, en caso de que el sistema los tenga. La metodología propuesta se prueba en tres sistemas de distribución, y los resultados se comparan con los reportados en la literatura para otros métodos, obteniendo los mismos en sistemas con pocas opciones de restauración del servicio y reducciones hasta del 5,7% en los indicadores de calidad para sistemas con varias opciones de restauración. 1
dc.description.abstractenglishIn this application work we propose a hybrid algorithm of voracious search complemented by deep search to determine a set with better options, for the location of switching devices (SD) in electric power distribution systems, in order to improve service reliability. The following indices are considered: System Average Interruption Duration Index (SAIDI), System Average Interruption Frequency Index (SAIFI), DIU (Interruption time for each user), FIU (Interruption number for each user) and Electrical Energy Not Supplied (EENS). The developed tool can be used in two different ways: 1) To determine the location of the least number of SDs to make any of the quality indices below a reference value or 2) To identify the best location of a certain amount of SDs by minimizing some of the indices. The search begins with the location of the minimum number of SDs that guarantees that networks with mesh construction operate radially. Then, if necessary, a SD is added, one at a time, testing all the location options to choose the best one (voracious search). This iterative process continues until the criterion of the selected mode of use is met. Finally, it is possible to perform tests combining the best options found in each iteration, to select the one that offers the best result (deep search). These constraints are considered: radial operation, to guarantee a maximum voltage regulation and avoid overload of distributed generators, when they exist. The proposed methodology is tested in three distribution systems, and the results are compared with those reported in the literature for other methods, obtaining the same results in systems with few service restoration options and reductions up to 5.7% in quality indices for systems with several restoration options. 3
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/39488
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectCalidad Del Servicio De Energía Eléctrica
dc.subjectUbicación De Dispositivos De Conmutación
dc.subjectReconfiguración De Sistemas De Distribución
dc.subjectGeneración Distribuida.
dc.subject.keywordQuality Of The Electric Energy Service
dc.subject.keywordReliability
dc.subject.keywordLocation Of Switching Devices
dc.subject.keywordReconfiguration Of Distribution Systems
dc.subject.keywordDistributed Generation.
dc.titleMetodología de búsqueda heurística para determinar la cantidad y ubicación de dispositivos de conmutación en redes de distribución de energía eléctrica para mejorar índices de confiabilidad del sistema de distribución
dc.title.englishHeuristic search methodology to determine amount and location of switching devices in electrical energy distribution system in order to improve reliability indices3
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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