Modelo computacional para caracterización de células endocervicales
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Date
2007
Authors
Evaluators
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
El presente proyecto continúa el trabajo realizado por el Grupo de Investigación en Ingeniería Biomédica (GIIB), en la línea de tratamiento de imágenes médicas, orientada a la construcción de aplicaciones para la detección precoz de cáncer de cuello uterino. La investigación ha sido enfocada principalmente en la caracterización y detección de lesiones glandulares, dado que éstas han mostrado un aumento sensible en la tasas de incidencia. El progreso de las herramientas informáticas para la identificación de células afectadas por lesiones neoplásicas abre la posibilidad de lograr un diagnóstico más exacto y con mayor prontitud. Lo que ha llevado a que el GIIB tenga como objetivo desarrollar una herramienta software que pueda ser utilizada en la región y que apoye la clasificación de los hallazgos encontrados en una citología cérvico uterina. El desarrollo de la aplicación software fue soportado por una conjunción entre la metodología clásica del procesamiento digital de imágenes y el proceso unificado de desarrollo de software. Se determinaron los parámetros correspondientes a los criterios expuestos en el Sistema Bethesda para los estados de las células endocervicales. Se recomienda que la continuidad de la investigación se dé en el análisis de campos que contengan un gran número de células y el uso de arquitectura en paralelo para la construcción de algoritmos más robustos.
Description
Keywords
Tratamiento Digital de Imágenes, Morfología Matemática, Redes Neuronales, Citología Cérvico Uterina, Células Endocervicales, Células Glandulares Atípicas