Simulación de modelos de predicción de la degradación del concreto reforzado expuesto a un medio marino simulado en arquitecturas computacionales basados en múltiples GPU
dc.contributor.advisor | Peña Ballesteros, Darío Yesid | |
dc.contributor.advisor | Barrios Hernandez, Carlos Jaime | |
dc.contributor.author | Mejia Cajica, Felix Armando | |
dc.date.accessioned | 2024-03-04T00:07:20Z | |
dc.date.available | 2018 | |
dc.date.available | 2024-03-04T00:07:20Z | |
dc.date.created | 2018 | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstract | La simulación del proceso de la difusión de cloruros en el concreto reforzado expuesto a medios marinos, permite conocer la concentración del ion cloruro en una estructura de concreto en un tiempo determinado, por lo tanto, es posible estimar el tiempo necesario para que la estructura alcance la concentración umbral y así iniciar la despasivación del acero de refuerzo. El concreto reforzado es uno de los materiales más utilizados en la construcción, debido a sus propiedades estructurales, bajo costo y gran durabilidad. El carácter alcalino presente en los poros del concreto, permite que el acero de refuerzo en un inicio se encuentre en estado pasivo en cuanto a la corrosión, siendo su velocidad casi nula, sin embargo, esta velocidad comienza a incrementarse debido al ingreso de agentes agresivos los cuales se encuentran presentes en el medio ambiente como son los iones de cloruro y el dióxido de carbono, los cuales llevan al inicio de la corrosión de las estructuras de acero que refuerzan el concreto. En este trabajo se simula un modelo de difusión teniendo en cuenta los diferentes factores que afectan o inciden en la velocidad de inicio de la corrosión de la estructura de refuerzo, como son la relación agua-cemento, temperatura, densidad y capacidad de fijación del cloruro del concreto, dado que se manejan todas estas variables y una gran cantidad de información se hace necesario utilizar arquitecturas computacionales basadas en múltiples GPU con el fin de lograr la obtención de mejores resultados en tiempos más cortos y así poder minimizar este fenómeno cambiando ciertos parámetros de diseño y fabricación. | |
dc.description.abstractenglish | The simulation of the chlorides diffusion process in reinforced concrete exposed to marine environments, allows knowing the concentration of the chloride ion in a concrete structure in a determined time, therefore, it is possible to estimate the time necessary for the structure to reach the threshold concentration and thus initiate the depassivation of the reinforcing steel. Reinforced concrete is one of the materials most used in construction, due to its structural properties, low cost and great durability. The alkaline character present in the pores of the concrete, allows the steel reinforcement passivate in terms of corrosion, with its velocity almost null, but this velocity begins to increase due to the entrance of aggressive agents that are present in the environment such as chloride ions and carbon dioxide, which lead to the beginning of corrosion of steel structures that reinforce concrete. In this work a diffusion model is simulated taking into account the different factors that affect the corrosion initiation rate of the reinforcement structure, such as the water-cement ratio, temperature, density and chloride binding capacity of concrete, since all these variables are handled and a great amount of information becomes necessary to use computational architectures based on multiple GPUs in order to obtain better results in shorter times and thus be able to minimize this phenomenon by changing certain parameters of Design and manufacturing. | |
dc.description.degreelevel | Maestría | |
dc.description.degreename | Magíster en Ingeniería de Sistemas e Informática | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/38860 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Maestría en Ingeniería de Sistemas e Informática | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Gpgpu | |
dc.subject | Modelamiento | |
dc.subject | Simulación | |
dc.subject | Corrosión | |
dc.subject | Concreto. | |
dc.subject.keyword | Gpgpu | |
dc.subject.keyword | Modeling | |
dc.subject.keyword | Simulation | |
dc.subject.keyword | Corrosion | |
dc.subject.keyword | Concrete. | |
dc.title | Simulación de modelos de predicción de la degradación del concreto reforzado expuesto a un medio marino simulado en arquitecturas computacionales basados en múltiples GPU | |
dc.title.english | Simulation of prediction models of the degradation of reinforced concrete exposed to a marine environment through gpu based architectures. | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria |
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