Predicción de corrientes armónicas en ventanas de carga residenciales, mediante modelos neuronales artificiales

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dc.creatorBarrera Nuñez, Victor Augusto
dc.creatorCormane Angarita, Jorge Andrés
dc.creatorOrdoñez Plata, Gabriel
dc.date2004-07-02
dc.date.accessioned2022-03-14T20:29:29Z
dc.date.available2022-03-14T20:29:29Z
dc.descriptionEn la actualidad, la mayoría de las cargas residenciales conectadas a los sistemas de distribución deenergía eléctrica son no lineales, es decir, la corriente contiene componentes armónicas al igual que laonda de tensión. Estos equipos inyectan armónicos a la red de alimentación eléctrica en el punto deconexión común. Para el análisis de la no linealidad presente en estas cargas, es necesario predecir lascorrientes armónicas generadas por este tipo de equipos o grupos de carga. En este artículo se presentanmodelos del comportamiento armónico de equipos eléctricos residenciales no lineales utilizando redesneuronales artificiales. Los equipos analizados tienen como característica principal que su sistema desuministro de energía eléctrica esta basado en rectificadores monofásicos de onda completa con filtrocapacitivo.es-ES
dc.descriptionAt present, most of the residential loads connected to the electric power distribution systems are non-linear, ie the current contains harmonic components as well as the voltage loop. These devices inject harmonics into the mains supply at the common connection point. For the analysis of the nonlinearity present in these loads, it is necessary to predict the harmonic currents generated by this type of equipment or load groups. In this paper, models of the harmonic behavior of nonlinear residential electrical equipment are presented using artificial redneurons. The analyzed equipment has as main characteristic that its electrical power supply system is based on single-phase full-wave rectifiers with capacitive filteren-US
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/2277
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/8179
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santanderes-ES
dc.relationhttps://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/2277/2636
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.sourceREVISTA UIS ENGENHARIAS; v. 3 n. 1 (2004): Revista UIS Ingenierías; 73-82pt-BR
dc.sourceRevista UIS Ingenierías; Vol. 3 Núm. 1 (2004): Revista UIS Ingenierías; 73-82es-ES
dc.sourceRevista UIS Ingenierías; Vol. 3 No. 1 (2004): Revista UIS Ingenierías; 73-82en-US
dc.source2145-8456
dc.source1657-4583
dc.subjectHarmonicsen-US
dc.subjectloading windowen-US
dc.subjectpredictionen-US
dc.subjectneural networksen-US
dc.subjectartificial intelligenceen-US
dc.subjectwavelengthen-US
dc.subjectArmónicoses-ES
dc.subjectventana de cargaes-ES
dc.subjectpredicciónes-ES
dc.subjectredes neuronaleses-ES
dc.subjectinteligencia artificiales-ES
dc.subjectcalidad de onda.es-ES
dc.titlePredicción de corrientes armónicas en ventanas de carga residenciales, mediante modelos neuronales artificialeses-ES
dc.titlePrediction of harmonic currents in residential load windows, by artificial neuronal modelsen-US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.type
Files
Collections
Revista UIS Ingenierías