DETERMINACIÓN DE LAS MEJORES CONDICIONES DE OPERACIÓN PARA LA PRODUCCIÓN DE DISOLVENTE 4 (VARSOL) EN LA TORRE DE DESTILACIÓN T-651 DE LA REFINERÍA DE BARRANCABERMEJA
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Date
2022-09-07
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
El Disolvente 4 (Varsol) es uno de los de mayor producción en la Refinería de Barrancabermeja, la cual ha disminuido debido al cambio de dietas en las unidades de destilación primaria a causa del déficit de crudos livianos, esto ha repercutido en cambios en la operación de la torre de producción de Varsol, T-651. En el presente trabajo se realiza un estudio de optimización mediante el software de simulación Aspen HYSYS para obtener la mayor producción manteniendo los controles de calidad del producto.
Para el proceso de optimización de la torre de destilación se realizó un análisis estadístico de las variables que intervienen en la operación, para así determinar cuál de estas tienen un mayor impacto en la producción y en la calidad del Varsol mediante un análisis de regresión por método de mínimos cuadrados, donde se evidenció que las variables de operación más influyentes en la producción son el reflujo de cima y la temperatura de salida del rehervidor de calentamiento.
Después se realizó el modelamiento de la torre de destilación en estado estacionario y se validaron los datos de la simulación con los datos históricos de la unidad dando como resultado una desviación no mayor a un 10% de los datos simulados con respecto a los datos de operación. Con el modelo validado se procedió con la optimización realizando un análisis de sensibilidad donde se tomaron tres diferentes valores de carga, se modificaron los platos de entrada a la torre y las variables obtenidas en el análisis estadístico, se logró determinar que las mejores condiciones de operación para aumentar la producción de Varsol en la T-651 son: el plato de carga a la T-651 es el plato 25, el valor de reflujo de cima entre 680 a 1200 bpd y la temperatura de salida del rehervidor entre 376 a 380 °F.
Description
Keywords
Disolvente, Optimización }, Modelamiento, Análisis de Sensibilidad, Estado Estacionario