Tecnicas de localización de fallas en sistemas de distribucion de energía eléctrica
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Date
2019
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
Los sistemas eléctricos se diseñan y operan para garantizar el suministro de energía eléctrica a todos los usuarios de manera segura, confiable y económica. No obstante, actualmente los usuarios se ven afectados por los cortes frecuentes o prolongados en el servicio de energía eléctrica, debidos a fallas en los sistemas de distribución que ocasionan insatisfacción en los usuarios por dependencia que se ha creado entre la sociedad y la calidad de vida por el uso de la tecnología. Por esta razón es necesario optimizar los tiempos de restablecimiento de los sistemas eléctricos con miras en la reducción de los impactos en los usuarios finales, además proteger a plenitud los elementos comprometidos en las condiciones de falla y así evitar las implicaciones técnicas y económicas que estas desconexiones traen consigo. El problema de la localización de fallas en los sistemas de distribución de energía eléctrica es debido a la acotada adaptabilidad de los modelos desarrollados, limitados la mayoría de los casos a un pequeño número de topologías. Un gran número de metodologías utilizadas en determinación del punto de falla evidencian falencias al localizar y clasificar el tipo de falla presentado, siendo aún mayores estas deficiencias con las fallas de alta impedancia. En el campo de la inteligencia artificial se identifican trabajos con resultados aceptables en la localización de fallas de baja impedancia y corta distancia; otros presentan un alto costo de implementación por los equipos para medir las señales eléctricas. En esta monografía se busca recopilar información de los trabajos más relevantes en el área de la localización de fallas en sistemas de distribución de energía, resaltando sus ventajas y desventajas dentro de una visión global de estos, además de realizar un análisis del estado actual y las perspectivas de desarrollo que se encuentren luego de esta revisión.
Description
Keywords
Sistemas De Distribución, Fallas, Localización, Topologías, Interrupción Del Servicio, Inteligencia Artificial.