análisis de la confiabilidad del sistema de levantamiento artificial de un campo petrolero para aumentar su producción

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dc.contributor.advisorLopez Uribe, Juan Enrique
dc.contributor.authorCelemin Pardo, Alejandro
dc.date.accessioned2024-03-03T22:31:32Z
dc.date.available2016
dc.date.available2024-03-03T22:31:32Z
dc.date.created2016
dc.date.issued2016
dc.description.abstractEste trabajo presenta el desarrollo de un criterio para priorizar la intervención de pozos activos. El uso del criterio se aplica en un caso de estudio que ilustra los posibles efectos de su uso durante la operación de un campo petrolero. El criterio está basado en una aproximación probabilística a las fallas de pozos con sistemas de levantamiento artificial tipo ESP, usando la metodología de análisis de supervivencia paramétrico. Para calcular el efecto de la producción sobre la confiabilidad de los pozos se utiliza el modelo de riesgos proporcionales de Cox. Este modelo permite construir una gráfica de probabilidad de falla en función de la producción de fluido y del tiempo de operación. El caso de estudio incluye el análisis de la falla de un pozo específico, para comparar los resultados contra el criterio desarrollado. El análisis muestra que el Sistema ESP analizado en el caso de estudio operó en una condición de downthrust durante aproximadamente la mitad de su vida operacional. Al aplicar el modelo de riesgos proporcionales desarrollado, se determinó que la probabilidad de falla era baja y por lo tanto la falla ocurrió antes de lo esperado. Sin embargo, el criterio prueba ser una herramienta útil para priorizar los demás pozos en producción de acuerdo a su probabilidad de falla.
dc.description.abstractenglishAnalysis of the reliability of the artificial lifting system of an oil field to increase its production
dc.description.degreelevelEspecialización
dc.description.degreenameEspecialista en Producción de Hidrocarburos
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/33904
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programEspecialización en Producción de Hidrocarburos
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Petróleos
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectGestión De Activos
dc.subjectBomba Electro-Sumergible
dc.subjectConfiabilidad
dc.subjectProducción De Hidrocarburos
dc.subjectMonitoreo De Condición
dc.subjectCampo Petrolero Digital.
dc.subject.keywordThis study presents the development of a criterion for prioritization of oil Wells intervention. The criterion is applied in a case study that shows possible effects of its use during the operation of an oil field. The criterion is based upon a probabilistic approach to failure of oil Wells with electrical submersible pumps
dc.subject.keywordusing a parametric survival analysis. A Cox proportional hazards model was used to calculate the effect of oil production on the reliability of Wells. This model allowed to plot of failure probability as function of oil production and well uptime. The case study includes the analysis of a failure to compare its results against the criterion. According to the results
dc.subject.keywordthe electrical submersible pump analyzed
dc.subject.keywordoperated under downthrust conditions during half of its run life. Although
dc.subject.keywordits failure probability calculated with Cox proportional hazards model showed that failure occurred before its expected run life. Nevertheless
dc.subject.keywordthe criterion proved to be a useful tool to determine failure likelihood of producing Wells.
dc.titleanálisis de la confiabilidad del sistema de levantamiento artificial de un campo petrolero para aumentar su producción
dc.title.englishAsset Management, Electrical Submersible Pump, Reliability, Oil Well Production, Condition Monitoring, Digital Oil Field.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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