Prediccion de la viscosidad en la preparacion del crudo  Castilla Norte, por medio de analisis multivariable

Cañas Benavides, Jorge Eliécer

Prediccion de la viscosidad en la preparacion del crudo Castilla Norte, por medio de analisis multivariable

dc.contributor.advisor	López Giraldo, Luis Javier
dc.contributor.advisor	Figueroa Loza, Aldemar
dc.contributor.author	Cañas Benavides, Jorge Eliécer
dc.contributor.evaluator	Mercado Ojeda, Ronald Alfonso
dc.contributor.evaluator	Martínez Rey, Ramiro
dc.date.accessioned	2022-11-10T17:16:32Z
dc.date.available	2022-11-10T17:16:32Z
dc.date.created	2022-11-04
dc.date.issued	2022-11-04
dc.description.abstract	Dada la importancia que tiene la venta del crudo codiluido en la refinería de ECOPETROL S.A., ubicada en la ciudad de Barrancabermeja, como solución a la evacuación de una gran parte de los fondos de vacío, que a su vez generan una utilidad económica, está en la búsqueda constante de mejorar el consumo de nafta virgen que es dosificada a la corriente del crudo codiluido, como producto de venta en la refinería. Nafta que hace parte en la preparación del crudo codiluido, cuyos análisis de laboratorio son realizados usando los métodos de ensayo vigentes de normas internacionales de la ASTM (American Society for Testing and Materials). Con la importancia del valor comercial de la nafta usada en el proceso, y de acuerdo con el direccionamiento operacional en la toma de decisiones, surge la necesidad de buscar una herramienta de tipo predictiva, que permita conocer con anterioridad al proceso, la cantidad ideal de nafta requerida para la dosificación en la mezcla durante el proceso operacional, sin afectar la viscosidad de la mezcla. El estudio toma la base de datos de los resultados analíticos obtenidos en el laboratorio, y almacenados en el sistema de información Labvantage, y sistema PI de plantas. La variabilidad que tiene la viscosidad en la mezcla para su aceptación bajo los parámetros establecidos en el control operacional es lo de controlar para su almacenamiento en tanques de ventas. En este trabajo de grado se logra realizar un análisis multivariable, usando como herramienta el software the UNSCRAMBLER, se desarrolla un modelo predictivo de optimización para la preparación de la mezcla. Se encuentra un modelo predictivo, usando la técnica de regresión por mínimos cuadrados parciales, obteniendo un margen de error promedio cuadrático de 0,035, para el cálculo de la viscosidad, que corresponde al modelo predicho. Como resultado se obtiene un modelo del log de la viscosidad, luego se aplica el antilogaritmo, para obtener la viscosidad.
dc.description.abstractenglish	Given the importance of the sale of co-diluted crude in the refinery of ECOPETROL S.A., located in the city of Barrancabermeja, as a solution to the evacuation of a large part of the vacuum funds, which in turn generates a utility the economy is in constant search to improve the consumption of virgin gasoline that. It is dosed to the co-diluted crude stream, as a product for sale at the refinery. Naphtha is part of the preparation of co-diluted crude, whose analysis of The laboratory is carried out using the current test methods of standards standards of the ASTM (American Society for Testing and Materials). With the importance of the commercial value of the naphtha used in the process, and by operational management in decision-making, the need arises to look for a predictive type of tool, which allows knowing before the process, the ideal amount of naphtha required for dosing in the mixture during the operational process, without affecting the viscosity of the mixture. The study takes the database of the analytical results obtained in the laboratory, and stores it in the Labvantage information system, and plant PI system. The variability that the viscosity has in the mixture for its acceptance under the parameters established in the operational control is to control for its storage in sales tanks. In this degree work, it is possible to carry out a multivariate analysis, using the UNSCRAMBELL software as a tool, and a model is developed for predictive optimization for mix preparation. found a model predictive, using the partial least squares regression technique, obtaining a margin of error squared average of 0,035, for the calculation of the viscosity, that corresponds to the predicted pattern. As a result, a model of the log of the viscosity, then the antilog is applied to obtain the viscosity.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero de Procesos de Refinación y Petroquímicos
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/11997
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ciencias
dc.publisher.program	Química
dc.publisher.school	Escuela de Química
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	viscosidad
dc.subject	mezclas
dc.subject	Unscrambler
dc.subject.keyword	viscosity
dc.subject.keyword	blends
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dc.title	Prediccion de la viscosidad en la preparacion del crudo Castilla Norte, por medio de analisis multivariable
dc.title.english	Prediction of viscosity in the preparation of Castilla Norte crude, by means of multivariate analysis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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