Modelo probabilistico para la reactivacion ciclica de pozos con segregacion gravitacional- enfasis en ingenieria de produccion de hidrocarburos

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dc.contributor.advisorGambús Ordaz, Maika Karen
dc.contributor.authorGarcia Navarro, David Augusto
dc.date.accessioned2023-04-06T20:20:20Z
dc.date.available2023
dc.date.available2023-04-06T20:20:20Z
dc.date.created2019
dc.date.issued2019
dc.description.abstractEn un campo petrolero colombiano existen más de 1000 pozos productores. Actualmente existen más de 300 inactivos. El fluido producido por estos pozos es una emulsión de agua y petróleo. El porcentaje promedio de agua en la emulsión es mayor al 90%. Cuando este porcentaje supera el límite económico, se decide cerrar el pozo temporalmente, pues la cantidad de petróleo no compensa el costo de producción y separación de la emulsión. Algunos de los pozos inactivos se han vuelto a abrir aleatoriamente por diversas razones operacionales y al medir el porcentaje de agua se observa que ha disminuido con respecto al porcentaje de agua previo al cierre y vuelven a ser rentables. El objetivo del proyecto es establecer asociaciones entre variables a partir de la información disponible, que permitan estimar la probabilidad de que se presente el fenómeno para aprovecharlo mejor. A partir de los históricos de producción, se desarrolla una comparación entre modelos probabilísticos que permitan estimar la probabilidad de que un pozo inactivo por alto corte de agua pueda recuperar o incrementar su rentabilidad operándolo por reaperturas que se valgan de la reacomodación de las fases de fluidos agua y petróleo presentes en yacimiento que ocurre durante los cierres, la cual se atribuye al efecto de la segregación gravitacional. Se halla que el modelo Logit se ajusta mejor a la información suministrada. El presente trabajo es útil para reducir el número de pozos inactivos en el campo y tomar decisiones sobre cuáles se operan con cierres periódicos y cuáles deben destinarse a trabajos de reacondicionamiento o abandono. Así mismo, permite eliminar el aumento innecesario de producción de agua generado por las reactivaciones aleatorias y evitar en lo posible la pérdida de reservas por abandonarlos prematuramente.
dc.description.abstractenglishIn a Colombian oil field there are more than 1000 producing wells. Currently there are more than 300 shut-in wells. The fluid produced by these wells is an emulsion of water and oil. The average percentage of water in the emulsion is greater than 90%. When this percentage exceeds the economic limit, it is decided to temporarily shutin the well, because the amount of oil does not compensate the cost of production and separation of the emulsion. Some of these shut-in wells have been reopened randomly for various operational reasons and the percentage of water is measured, it is observed that it has decreased with regard to the percentage of water before the closure and the wells return to be profitable. The objective of the project is to establish associations between variables with the available information, that allow to estimate the probability of appearance of the phenomenon in order to harness it better. From the wells production history, a comparison between probabilistic models Logit and Probit that allow to estimate the probability that a shut-in well due to high water cut may recover or increase its profitability by being operated through reopenings that employ the re-accommodation of the oil and water fluid phases present in the reservoir, that occurs during closures, which is attributed to the effect of gravity segregation. The Logit model is found to adjust better to the data provided. The present document is useful to reduce the number of shut-in wells in the oilfield and to make decisions about which wells are operated with periodic closures and which should be prepared for workover or abandonment jobs. Likewise, it allows to remove the unnecessary increase in water production generated by random reactivations and avoid as much as possible the loss of reserves due to premature abandonment.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería de Petróleos y Gas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/13994
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería de Petróleos y Gas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Petróleos
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectPozo Inactivo
dc.subjectRegresión Logística
dc.subjectModelo Probit
dc.subjectLímite Económico
dc.subjectSegregación Gravitacional.
dc.subject.keywordShut-In Well
dc.subject.keywordLogistic Regression
dc.subject.keywordProbit Model
dc.subject.keywordEconomic Limitation
dc.subject.keywordGravity Segregation
dc.titleModelo probabilistico para la reactivacion ciclica de pozos con segregacion gravitacional- enfasis en ingenieria de produccion de hidrocarburos
dc.title.englishProbabilistic model for cyclic reactivation of wells with gravity segregation.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
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