Desarrollo de un modelo quimiométrico con la aplicación de tecnología NIR para la predicción de la calidad de crudos ene el área de mezclados de la refinería de Barrancabermeja

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dc.contributor.advisorBaldovino Medrano, Víctor Gabriel
dc.contributor.authorSosa Gutierrez, Jholvis
dc.date.accessioned2024-03-04T00:09:47Z
dc.date.available2018
dc.date.available2024-03-04T00:09:47Z
dc.date.created2018
dc.date.issued2018
dc.description.abstractEn el presente trabajo se desarrolló un modelo de predicción para mezclas de crudos con gravedad API entre 21,10 a 25,50 y con porcentaje en peso de azufre entre 0,96 y 1,27 del área de mezclado de la refinería de Barrancabermeja, mediante espectroscopia en la región del infrarrojo cercano NIR. La caracterización de las cuarenta (40) muestras de mezclas de crudo según métodos estandarizados fue suministrada por el sistema de información del laboratorio de la refinería; la información espectral permitió clasificar el grupo de muestras mediante análisis por componentes principales (PCA) y se desarrollaron dos modelos predictivos por regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS). Con el uso del software THE UNSCRAMBLER se aplicaron diferentes pretratamientos para el rango espectral de 3400 a 3500 cm-1 y de 4000 a 4600 cm-1. La descomposición de los datos de infrarrojo por componentes principales permitió identificar las muestras analizadas de acuerdo con su composición porcentual similar en cada mezcla. Se conformaron tres grupos de muestras de acuerdo a las tendencias observadas en: livianas, medias y tipo LCT. El método de regresión PLS aplicado a los espectros NIR mostró un desempeño satisfactorio en cada modelo de predicción, el valor RMSECV para la gravedad API es de 0.258 y para el %p/p de azufre de 0.026, valores aceptables en comparación a la reproducibilidad del método de ensayo en el laboratorio de la refinería. Estos modelos de predicción pueden ser una alternativa a las técnicas convencionales empleadas comúnmente e incrementar la reproducibilidad de los métodos con disminución de costos y en un menor tiempo de análisis.
dc.description.abstractenglishIn the present work, a prediction model was developed for crude mixtures with API gravity between 21.10 to 25.50 and with weight percentage of sulfur between 0.96 and 1.27 of the mixing area of the Barrancabermeja refinery, by means of spectroscopy in the near infrared NIR region. The characterization of the forty (40) samples of crude mixtures according to standardized methods was provided by the information system of the refinery laboratory; the spectral information allowed to classify the group of samples by principal component analysis (PCA) and two predictive models were developed for partial least squares regression (PLS). With the use of software THE UNSCRAMBLER different pre-treatments were applied for the spectral range from 3400 to 3500 cm-1 and from 4000 to 4600 cm-1. The decomposition of the infrared data by main components allowed to identify the samples analyzed according to their similar percentage composition in each mixture. Three groups of samples were formed according to the trends observed in: light, medium and LCT type. The PLS regression method applied to the NIR spectra showed a satisfactory performance in each prediction model, the RMSECV value for the API gravity is 0.258 and for the% p / p of sulfur of 0.026, acceptable values in comparison to the reproducibility of the test method in the refinery laboratory. These prediction models can be an alternative to the conventional techniques commonly used and increase the reproducibility of the methods with lower costs and in a shorter analysis time.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Química
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/39073
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Química
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Química
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectCrudo Lct
dc.subjectEspectroscopia De Infrarrojo Nir
dc.subjectQuimiometría
dc.subjectPca
dc.subjectPls
dc.subject.keywordCrude Lct
dc.subject.keywordInfrared Spectroscopy Of Nir
dc.subject.keywordChemometry
dc.subject.keywordPca
dc.subject.keywordPls
dc.titleDesarrollo de un modelo quimiométrico con la aplicación de tecnología NIR para la predicción de la calidad de crudos ene el área de mezclados de la refinería de Barrancabermeja
dc.title.englishDevelopment of a chemometric model with application of nir technology for the prediction of raw quality in the mixing area of the barrancabermeja refinery*
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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