Identificación de nuevas oportunidades de perforación para incrementar el recobro mediante el modelamiento petrofísico integrado en un sector de un campo en los Llanos Orientales

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dc.contributor.advisorPérez García, Laura Elena
dc.contributor.authorBáez Suárez, Elkin Yesid
dc.contributor.evaluatorOrtiz Cancino, Olga Patricia
dc.contributor.evaluatorCalderón Carrillo, Zuly Himelda
dc.date.accessioned2023-04-06T18:31:51Z
dc.date.available2023-04-06T18:31:51Z
dc.date.created2023-03-13
dc.date.issued2023-03-11
dc.description.abstractPara aumentar el recobro en un campo de los llanos orientales, se propuso caracterizar las arenas productoras mediante la implementación del modelo petrofísico, el análisis de agrupación y mapas de Net pay como herramientas de identificación de nueve pozos de desarrollo, donde se discretizaron seis unidades hidráulicas de flujo (HFU) y cinco tipos de roca dentro de las arenas objetivo, utilizando la metodología RQI (Reservoir Quality Index), delimitando las zonas por calidad de roca optimas (porosidad y permeabilidad), saturación de fluido, espesor de roca y distancia al contacto. Para el modelo de saturación se usaron las ecuaciones de saturación de agua por función de altura, empleando la metodología de Leverett (1942) para cada unidad hidráulica. A partir de los modelos estructural, petrofísico y de las funciones por presión capilar se generó el modelo geocelular (con un área total de 54.20 km2, 1.760.400 celdas en total, de 25x25 metros y 310 ft de espesor), donde son pobladas la porosidad y permeabilidad con métodos geoestadísticos. Con la malla numérica de porosidad y permeabilidad se evaluaron las unidades hidráulicas a partir del análisis de agrupación, la saturación de agua por presión capilar, el Net pay y la distancia al contacto agua petróleo. Finalmente se efectúa un análisis de incertidumbre a la volumetría del hidrocarburo entrampado en el yacimiento. Se ejecutaron 300 realizaciones para el análisis de incertidumbre, a partir del cambio aleatorio de las semillas de los modelos de porosidad y permeabilidad por el método de muestreo Montecarlo. En conclusión, se determinaron los escenarios por percentiles P10, P50 y P90, donde el escenario P50 da un aceite original en sitio de 146 millones de barriles, escenario bajo el cual se tomó el mapa de Net Pay para la identificación de los nueve pozos propuestos como parte del plan de desarrollo. La metodología empleada, busca disminuir la incertidumbre al momento de proponer escenarios de desarrollo conforme a las heterogeneidades del yacimiento.
dc.description.abstractenglishTo increase the recovery factor in a field in the Llanos Orentales basin, it was proposed the characterization of the producing sands implementing a petrophysical model, clustering analysis, and Net pay maps as identification tools to define nine development wells, where six hydraulic units of flow (HFU) and five types of rock within the target sands where determined using the RQI (Reservoir Quality Index) methodology, delimiting the zones by optimal rock quality (porosity and permeability), fluid saturation, rock thickness and contact distance. Using Leverett's (1942) methodology for each hydraulic unit, the water saturation functions by height function were employed for the saturation model. The geocellular model was created from the structural, petrophysical, and capillary pressure function models. It has a total area of 54.20 km2, 1,760,400 cells overall, is 25x25 meters in size, and is 310 feet thick. The hydraulic units were assessed using a numerical mesh of porosity and permeability, water saturation measured by capillary pressure, net pay, and the distance to the oil-water contact. The volumetrics of the hydrocarbons trapped in the reservoir was then subjected to uncertainty analysis. The Montecarlo sampling approach was used to generate 300 realizations for the uncertainty analysis using a random variation of the seeds of the porosity and permeability models. In conclusion, the percentiles P10, P50, and P90 were used to determine the scenarios. The P50 scenario, which results in an original oil in place of 146 million barrels, was used to identify the nine wells proposed as a component of the development plan using the Net Pay map. While presenting development scenarios that take into account the deposit's heterogeneities, the methodology used attempts to reduce uncertainty.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería de Petróleos y Gas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/13933
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicoquímicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería de Petróleos y Gas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Petróleos
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectRQI
dc.subjectTipos de roca
dc.subjectPresión capilar
dc.subjectSaturación
dc.subjectPorosidad
dc.subjectPermeabilidad
dc.subjectRadio de garganta de poro
dc.subjectDiagrama de Lorenz
dc.subjectCapacidad de flujo
dc.subjectCapacidad de almacenamiento
dc.subjectNet pay
dc.subject.keywordRQI
dc.subject.keywordRock Types
dc.subject.keywordCapillary Pressure
dc.subject.keywordSaturation
dc.subject.keywordPorosity
dc.subject.keywordPermeability
dc.subject.keywordPore Throat Radius
dc.subject.keywordLorenz Diagram
dc.subject.keywordFlow Capacity
dc.subject.keywordStorage Capacity
dc.subject.keywordNet Pay
dc.titleIdentificación de nuevas oportunidades de perforación para incrementar el recobro mediante el modelamiento petrofísico integrado en un sector de un campo en los Llanos Orientales
dc.title.englishIdentification of New Drilling Opportunities to Increase Recovery through Integrated Petrophysical Modeling in a Sector of a Field in the Llanos Orientales Basin
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
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