"Detección de fallas en motores de inducción usando mcsa (motor current signature analysis) y máquinas de soporte vectorial "

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dc.contributor.advisorQuiroga Méndez, Jabid Eduardo
dc.contributor.advisorBorras Pinilla, Carlos
dc.contributor.authorOviedo Castillo, Silvia Juliana
dc.date.accessioned2024-03-03T18:53:47Z
dc.date.available2011
dc.date.available2024-03-03T18:53:47Z
dc.date.created2011
dc.date.issued2011
dc.description.abstractEl trabajo descrito en este documento consistió en la validación experimental de la técnica MCSA (Motor Current Signature Analysis) usando como banco de pruebas motores de inducción de 2 HP, 4 polos en los cuales se indujeron las fallas correspondientes a corto circuito en el devanado del estator y barras rotas. La experimentación arrojó resultados favorables en condiciones de carga específicas, para cada tipo de falla, así, para la falla de corto circuito, la adición de carga desfavorece notoriamente la capacidad de detección de los indicadores de falla señalados en la literatura. Por su parte, el indicador de la falla de barras rotas mostró mejoría en la detección con niveles de carga elevados. Adicionalmente, se empleo máquinas de soporte vectorial para realizar una arquitectura de detección y diagnóstico de fallas en motores. Los parámetros usados para la clasificación fueron seleccionados empleando pruebas con los diferentes clasificadores biclase y métodos estadísticos. Estos parámetros fueron los parámetros usuales, propuestos por la técnica MSCA, que tuvieron poca efectividad y algunos parámetros estadísticos del dominio del tiempo, que mostraron una efectividad satisfactoria en la clasificación. Dicha efectividad fue medida en términos del error de entrenamiento y validación, así como el número de vectores de soporte. La validación de la arquitectura de detección y diagnóstico de fallas fue propuesta usando validación cruzada con el 50% de los datos por ensayo.
dc.description.abstractenglishThe work described in this paper is the experimental validation of the MCSA technique (Motor Current Signature Analysis) using as a test rig 2HP, 4 poles induction motors, in which faults corresponding to stator winding short and broken bars were induced. The experiment yielded positive results under specific load conditions for each type of failure. In this manner, for the short circuit fault, the addition of load noticeably disfavors the detection capability of fault indicators identified in the literature, unlike the indicator of the broken bar fault detection, which showed improved detection capability under higher load levels. Additionally, support vector machines were used for the proposal of a fault detection and diagnosis architecture in motors. The parameters used for classification were selected using tests on different bi-class classifiers and statistical methods. These parameters were the usual parameters proposed by MCSA, which showed poor performance and some statistical parameters in time domain, which showed a satisfactory performance in the classifying task. The mentioned performance was measured in terms of training error and validation error, as well as the number of support vectors. The validation of the architecture of fault detection and diagnosis was proposed using cross validation with 50% of test data.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Mecánica
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/26363
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Mecánica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Mecánica
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectMotor de inducción
dc.subjectMáquinas de Soporte Vectorial
dc.subjectClasificador
dc.subjectDetección de fallas
dc.subjectMCSA.
dc.subject.keywordInduction Motor
dc.subject.keywordSupport Vector Machines
dc.subject.keywordClassifier
dc.subject.keywordFault detection
dc.subject.keywordMCSA.
dc.title"Detección de fallas en motores de inducción usando mcsa (motor current signature analysis) y máquinas de soporte vectorial "
dc.title.englishFault detection in an induction motor using mcsa (motor current signature analysis) and support vector machines.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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