Análisis de intervención a la serie remesas de los trabajadores en Colombia para el periodo 2000-2020
dc.contributor.advisor | Mantilla Duarte, Carlos Alfonso | |
dc.contributor.author | Arias Gamboa, Andrés Jhovany | |
dc.date.accessioned | 2024-03-04T00:54:18Z | |
dc.date.available | 2020 | |
dc.date.available | 2024-03-04T00:54:18Z | |
dc.date.created | 2020 | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Los modelos ARIMA se presentan como una buena alternativa para el modelamiento de la serie Remesas de los trabajadores en Colombia, puesto que permite el trabajar tan solo con la serie y no requiere de una justificación de la teoría económica. Sin embargo, esta ateoricidad puede ser una debilidad ya que la teoría nos previene de posibles situaciones que los datos. En particular la Ley de Okun indicia que ante una baja de la actividad económica genera desempleo, lo que conlleva que ante una baja de la actividad económica en los países receptores de migrantes se generara desempleo disminuyendo el monto que un país recibe de remesas. Esta situación se vive en el 2020 debido a la pandemia generada por el Covid-19 y se vivió en el 2008 a causa de la crisis económica. Para mostrar que la Ley de Okun previene de un efecto sobre la serie que un modelo SARIMA no puede captar, se modela le serie remesas de los trabajadores en Colombia entre el periodo 2000:1 a 2020:3 mediante un modelo SARIMA y un Modelo SARIMA con intervención. Se obtiene como resultado que el modelo ARIMA (0,1,1) (1,0,0)12 con deriva e intervención, el cual incorpora la crisis económica como un pulso en septiembre del 2008, ajusta mejor que el modelo ARIMA (1,1,2) (2,0,0)12, de acuerdo con los criterios AIC y logaritmo de la verosimilitud. Esto implica que el modelo SARIMA no pudo captar el efecto que la baja en la actividad económica género en septiembre del 2008 sobre la serie y no podría captar adecuadamente el efecto sobre la serie que la baja en la actividad está generando en el 2020. | |
dc.description.abstractenglish | ARIMA models are presented as a good alternative for the modeling of the series Remittances of workers in Colombia, since it allows working only with the series and does not require justification from economic theory. However, this atheoricity can be a weakness since the theory warns us of possible situations that the data. In particular, Okun's Law indicates that in the face of a drop in economic activity, it generates unemployment, which means that in the face of a drop in economic activity in the countries that receive migrants, unemployment is generated, reducing the amount that a country receives from remittances. This situation is experienced in 2020 due to the pandemic generated by Covid-19 and it was experienced in 2008 due to the economic crisis. To show that Okun's Law prevents an effect on the series that a SARIMA model cannot capture, the series of workers' remittances in Colombia between the period 2000: 1 to 2020: 3 is modeled using a SARIMA model and a SARIMA Model with intervention. As a result, the ARIMA (0,1,1) (1,0,0) 12 model with drift and intervention, which incorporates the economic crisis as a pulse in September 2008, fits better than the ARIMA model (1 , 1,2) (2,0,0) 12, according to the AIC criteria and logarithm of the plausibility. This implies that the SARIMA model could not capture the effect that the decline in gender economic activity in September 2008 on the series and could not adequatly capture the effect on the series that the decline in activity is generating in 2020. | |
dc.description.degreelevel | Especialización | |
dc.description.degreename | Especialista en Estadística | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40788 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias | |
dc.publisher.program | Especialización en Estadística | |
dc.publisher.school | Escuela de Matemáticas | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | SARIMA | |
dc.subject | ARIMA | |
dc.subject | Análisis de intervención | |
dc.subject | Ley de Okun. | |
dc.subject.keyword | SARIMA | |
dc.subject.keyword | ARIMA | |
dc.subject.keyword | Intervention analysis | |
dc.subject.keyword | Okun's Law. | |
dc.title | Análisis de intervención a la serie remesas de los trabajadores en Colombia para el periodo 2000-2020 | |
dc.title.english | A remmittances in Colombia for the period 20002020*. | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
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