Identificación de marcadores metabólicos asociados a la cardiomiopatía chagásica crónica

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dc.contributor.advisorGonzález Rugeles, Clara Isabel
dc.contributor.advisorMejía Ospino, Enrique
dc.contributor.authorJaimes Campos, Mayra Alejandra
dc.date.accessioned2024-03-04T01:27:42Z
dc.date.available2021
dc.date.available2024-03-04T01:27:42Z
dc.date.created2021
dc.date.issued2021
dc.description.abstractLa Cardiomiopatía Chagásica Crónica (CCC) es la presentación clínica más frecuente y grave de la Enfermedad de Chagas (ECh). Los mecanismos fisiopatológicos implicados en el desarrollo y progresión de la CCC son complejos y aún no están claramente establecidos. El estudio de los metabolitos está siendo utilizado en diferentes enfermedades para mejorar el diagnóstico, dilucidar objetivos terapéuticos más apropiados e identificar de forma temprana el desarrollo de una enfermedad. El objetivo de nuestro estudio fue identificar marcadores metabólicos asociados con la CCC en muestras de suero de pacientes asintomáticos y sintomáticos de la enfermedad de Chagas. Realizamos un análisis no dirigido del perfil metabólico en muestras de suero de pacientes seronegativos (n=25), asintomáticos (n=25) y sintomáticos con CCC en grado II (n=25) y grado IIIIV (n=25), utilizando cromatografía líquida acoplada a espectrometría de masas (HPLCESIITMS). Los resultados fueron analizados con los softwares MzMine y Metaboanalyst y la base de datos HMDB y METLIN. 16 metabolitos fueron detectados y anotados con las bases de datos, en la comparación entre SII vs AS y 21 en la comparación SIIIIV vs AS (VIP >1,0 y p <0,05). Gangliósido GM1 (18:1), 1estearoilglicerofosfoglicerol, TG (22:1) y 2betahidroxitestosterona fueron los metabolitos individuales con la mejor capacidad de clasificación entre AS vs S. Lisofosfolípido (16:1) y 1estearoilglicerofosfoglicerol mostraron potencial para discriminar los pacientes SII de AS y en la comparación SIIIIV vs SII, los metabolitos gangliósido GM1 (18:1), MG (0:0), Histidilprolina, TG (22:6), PS (24:0), PS (18:3), cardiolipina (8:0) y glicerofosfocolina, en conjunto, clasificaron con mayor eficiencia los grupos. Son necesarios más estudios para confirmar el potencial de los biomarcadores aquí detectados, que ofrecen, para la ECh el potencial de reemplazar la necesidad de métodos especializados. Así mismo, permitirían plantear estrategias de tratamiento individualizadas a cada paciente, optimizando las estrategias para su manejo clínico
dc.description.abstractenglishChronic Chagas Cardiomyopathy (CCC) is the most frequent and serious clinical presentation of Chagas Disease (ECh). The pathophysiological mechanisms involved in the development and progression of CCC are complex and not yet clearly established. The study of metabolites is being used in different diseases to improve diagnosis, elucidate more appropriate therapeutic objectives and identify early the development of a disease. The objective of our study was to identify metabolic markers associated with CCC in serum samples from asymptomatic and symptomatic patients with Chagas disease. We performed a nontargeted analysis of the metabolic profile in serum samples from seronegative (n=25), asymptomatic (n=25) and symptomatic patients with grade II CCC (n=25) and grade IIIIV CCC (n=25), using liquid chromatography coupled to mass spectrometry (HPLCESIITMS). The results were analyzed with the MzMine and Metaboanalyst software and the HMDB and METLIN database. 16 metabolites were detected and annotate with the databases, in the comparison between SII vs AS and 21 in the comparison SIIIIV vs AS (VIP >1.0 and p <0.05). Ganglioside GM1 (18:1), 1stearoylglycerophosphoglycerol glycerol, TG (22:1) and 2betahydroxytestosterone were the individual metabolites with the best classification capacity between AS vs S. Lysophospholipid (16:1) and 1stearoylglycerophosphoglyceroglycerol showed potential to discriminate between SII patients in AS and in the SIIIIV vs SII groups, the ganglioside metabolites GM1 (18:1), MG (0:0), Histidilproline, TG (22:6), PS (24:0), PS (18:3), cardiolipin (8:0) and glycerophosphocholine, overall, ranked the groups more efficiently. Further studies are needed to confirm the potential of the biomarkers detected here, which offer the potential for ECh to replace the need for specialized methods. Likewise, they would allow us to propose individualized treatment strategies to each patient, optimizing the strategies for their clinical management
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Microbiología
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/42167
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Salud
dc.publisher.programMaestría en Microbiología
dc.publisher.schoolEscuela de Microbiología
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectMetabolómica No Dirigida
dc.subjectLcms
dc.subjectBiomarcadores
dc.subjectCardiomiopatía Chagásica Crónica (Ccc)
dc.subjectEnfermedad De Chagas (Ech).
dc.subject.keywordNontargeted Metabolomics
dc.subject.keywordLcms
dc.subject.keywordBiomarkers
dc.subject.keywordChronic Chagas Cardiomyopathy (Ccc)
dc.subject.keywordChagas Disease (Ech).
dc.titleIdentificación de marcadores metabólicos asociados a la cardiomiopatía chagásica crónica
dc.title.englishIdentification of metabolic markers associated with chronic chagas cardiomyopathy *
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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