Modelo de gestión de recursos computacionales para asistir la reproducibilidad de experimentos científicos

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dc.contributor.advisorNúñez de Villavicencio Martínez, Luis Alberto
dc.contributor.advisorPedraza Ferreira, Gabriel Rodrigo
dc.contributor.authorMartínez Méndez, Alexander
dc.contributor.evaluatorBarrios Hernández, Carlos Jaime
dc.contributor.evaluatorRangel Smith, Camila
dc.date.accessioned2023-03-28T20:45:42Z
dc.date.available2023-03-28T20:45:42Z
dc.date.created2023-03-13
dc.date.issued2023-03-13
dc.description.abstractLa reproducibilidad, entendida como la capacidad de replicar o repetir los procesos de investigación, es la característica que permite validar el conocimiento producido en la actividad científica. Sin embargo, la reproducibilidad de la ciencia está en crisis. Diversos trabajos, encuestas y autores lo han evidenciado, especialmente desde el movimiento de Ciencia Abierta. El contexto tecnológico actual y las nuevas formas de hacer ciencia, el crecimiento exponencial en la producción de datos y el mismo sistema de medida de productividad de la comunidad académica, son solo algunas de las causas de esta crisis. Han surgido diversas y numerosas propuestas para resolver cada uno de los desafíos generados por la reproducibilidad de la ciencia, con el respaldo de la Ciencia Abierta. A pesar de esto, solucionar la crisis en la reproducibilidad requiere aún de grandes esfuerzos. El enfoque en el desarrollo de herramientas tecnológicas, más allá de su utilidad y calidad, no parece tener grandes efectos. Se debe abordar desde un enfoque integral, donde lo tecnológico vaya de la mano de las metodologías que soportan su uso. Las soluciones propuestas deben apoyar los procesos de investigación desde el planteamiento de la pregunta de investigación, hasta la publicación de los resultados. Es indispensable también la formación del personal de investigación en prácticas que fomenten la reproducibilidad. En este trabajo presentamos un modelo metodológico para asistir y mejorar la reproducibilidad de experimentos científicos en pequeños y/o medianos grupos de investigación. Su desarrollo giró en torno a tres acciones indispensables para la reproducibilidad: preservar, compartir y colaborar. El modelo ofrece rutas de acción para la gestión de datos, códigos computacionales, entornos software y la información volátil en experimentos (sus comunicaciones). La evaluación se desarrollo mediante la implementación de casos de uso, sobre una plataforma tecnológica abierta creada en el marco de este proyecto. El modelo y la plataforma tecnológica desarrollada permitieron crear entornos de investigación con la reproducibilidad como eje principal. Los procesos de preservación y documentación pasaron de ser una lista de entregables al final de una publicación científica, a ser una labor diaria en la práctica investigativa.
dc.description.abstractenglishReproducibility, understood as the ability to replicate or repeat research processes, is the characteristic that allows the validation of the knowledge produced by scientific activity. However, reproducibility of science is in crisis. Various works, surveys and authors have demonstrated this, especially since the Open Science movement. The current technological context and new ways of doing science, the exponential growth of data production, and the same productivity measurement system of the academic community are just some of the causes of this crisis. Numerous proposals have emerged to address each of the challenges posed by the reproducibility of science, supported by Open Science. However, solving the reproducibility crisis still requires considerable efforts. Focusing on the development of technological tools, beyond their usefulness and quality, does not seem to have a significant impact. It needs to be addressed from a comprehensive approach, where technology goes hand in hand with the methodologies that support its use. The solutions proposed should support research processes from the formulation of research questions to the publication of results. It is also essential to train research staff in practices that promote reproducibility. In this work, we present a methodological model to support and improve the reproducibility of scientific experiments in small and/or medium-sized research groups. Its development revolved around three essential actions for reproducibility: preserve, share and collaborate. The model offers action paths for data management, computational codes, software environments and volatile information in experiments (their communication). The evaluation was carried out through the implementation of use cases on an open technological platform created within this project. The model and the technological platform developed allowed the creation of research environments with reproducibility as the main focus. The processes of preservation and documentation were transformed from a list of deliverables at the end of a scientific publication to a daily task in research practice.
dc.description.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000184889
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.description.googlescholarhttps://scholar.google.com.co/citations?user=1d-ijLYAAAAJ&hl=en
dc.description.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1559-9015
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/12682
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
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dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectReproducibilidad
dc.subjectCiencia Abierta
dc.subjectAcceso Abierto
dc.subjectMetodología
dc.subjectPlataforma
dc.subjectMiLab
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dc.subjectRepetible
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dc.subject.keywordOpen Access
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dc.subject.keywordMiLab
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dc.subject.keywordRepeatable
dc.titleModelo de gestión de recursos computacionales para asistir la reproducibilidad de experimentos científicos
dc.title.englishComputational Resource Management Model to Support the Reproducibility of Scientific Experiments
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
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