Metodología basada en simulación numérica de yacimientos para reactivación de campos maduros

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dc.contributor.advisorCalvete González, Fernando Enrique
dc.contributor.authorSantafé Rangel, Elkin Rodolfo
dc.date.accessioned2024-03-03T18:17:39Z
dc.date.available2010
dc.date.available2024-03-03T18:17:39Z
dc.date.created2010
dc.date.issued2010
dc.description.abstractEn este trabajo se presenta una metodología que busca exponer los puntos críticos que se deben tener en cuenta a la hora de pensar en reactivar un campo maduro. Como herramienta de generación de soluciones, se propone la simulación numérica de yacimientos y su aplicación se expone a través de 4 casos de estudio. Los dos primeros introducen a través de la metodología, nuevas tecnologías para mejorar la compresión de los procesos de desarrollo de cada campo. Se aplican entonces sistemas de enmallado dinámico (Caso 1) en procesos de recobro térmico y neurosimulación (Caso 2) para el desarrollo de un modelo gasífero. En el primer caso se logran obtener modelos que reducen los tiempos de cómputo respecto a los sistemas de enmallado estático convencional. En el segundo caso, se logra establecer una arquitectura de red neuronal que permite emular a un simulador de yacimientos y apoyar a la vez, estudios de pozos infill. Los casos 3 y 4, presentan aplicaciones de streamline y de simulación en diferencias finitas en problemas en donde el ajuste histórico es el tipo de herramienta clave para llegar a objetivos plausibles en cada estudio. El caso 3 se enfoca en un ajuste semiautomático y el caso 4 en un modelamiento conceptual pero con ajuste completamente manual. La conclusión general del estudio expone los puntos más importantes que, desde la ingeniería de control, se deben tener en cuenta a la hora de pensar en como reactivar un campo maduro usando simulación numérica de yacimientos. ˘ˇˆ˙˝˛˚˙˜˙ !"ˇ˝# ˘ $% ˙˙˘&'
dc.description.abstractenglishThis paper presents a methodology that seeks to expose the critical points that must be taken into account when thinking about reactivating a mature field. As a tool for generation of solutions is proposed reservoir numerical simulation and its application is exposed through four case studies. The first two introduced through the methodology, new technologies to improve the understanding of development processes in each field. Then apply dynamic meshing systems (Case 1) in thermal recovery processes and neurosimulación (Case 2) for the development of a model gas field. In the first case is possible to obtain models that reduce computation times for the conventional static netting systems. In the second case, it establishes a neural network architecture that can emulate a reservoir simulator and support at the same time, studies of infill wells. Cases 3 and 4, have applications streamline and finite difference simulation in problems where the historical setting is the type of key tool for reaching plausible targets in each study. The case focuses on three semi-automatic adjustment in case 4 but with a conceptual model completely manual adjustment. The overall conclusion of the study outlines the most important from the control engineering, should be taken into account when thinking about how to reactivate a mature field using reservoir numerical simulation.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/24576
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectCampo maduro
dc.subjectSimulación numérica
dc.subjectRecobro térmico
dc.subjectNeurosimulación
dc.subjectStreamline simulation
dc.subjectCampo Colorado
dc.subjectajuste histórico
dc.subjectincertidumbre.
dc.subject.keywordMature field
dc.subject.keywordNumerical simulation
dc.subject.keywordThermal recovery
dc.subject.keywordNeurosimulacion
dc.subject.keywordStreamline simulation
dc.subject.keywordColorado field
dc.subject.keywordhistory matching
dc.subject.keyworduncertainty
dc.subject.keywordand control engineering.
dc.titleMetodología basada en simulación numérica de yacimientos para reactivación de campos maduros
dc.title.englishDevelopment of a method based on numerical simulation of deposits for revitalization of mature fields
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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