Evaluación de la incertidumbre asociada al modelamiento petrofísico del campo Volve en la cuenca del Mar del Norte, Noruega
dc.contributor.advisor | Gambús Ordaz, Maika Karen | |
dc.contributor.author | Martínez Vertel, José Jaime | |
dc.contributor.evaluator | Calderón Carrillo, Zuly Himelda | |
dc.date.accessioned | 2024-11-29T13:28:45Z | |
dc.date.available | 2024-11-29T13:28:45Z | |
dc.date.created | 2024-10-30 | |
dc.date.issued | 2024-10-30 | |
dc.description.abstract | En el campo Volve, ubicado en el Mar del Norte, la Formación Hugin ha sido objeto de numerosos estudios debido a su complejidad geológica y su relevancia como reservorio productivo, además de la disponibilidad de su información al público, permitiendo diferentes actividades de aplicación de métodos petrofísicos y técnicas geoestadísticas en la construcción de modelos estáticos. El presente estudio tiene como objetivo principal evaluar cómo estas técnicas pueden contribuir a una caracterización del reservorio, lo que a su vez permite la toma de decisiones en la gestión del yacimiento; la simulación secuencial gaussiana, una de las técnicas clave utilizadas, ha sido implementada para mejorar la precisión de los modelos. En primera instancia, se tomó la información disponible en la literatura del campo Volve y se elaboró un modelo petrofísico 1D, haciendo la correlación con los datos de núcleo disponibles en el estudio; posteriormente, el análisis se enfocó en la elaboración de modelos 3D de las propiedades petrofísicas clave, como la porosidad y la permeabilidad, las cuales son determinantes para evaluar la calidad del reservorio, construidos a partir de la información de topes y trayectorias de los pozos. Una vez realizado esto, se procedió a utilizar el método geoestadístico de Simulación Gaussiana para poblar la información petrofísica mencionada previamente en las zonas del yacimiento lejanas a los pozos. Variar el Nugget y el Sill en la elaboración de Simulaciones Gaussianes no solo proporcionan una visión más precisa de la distribución espacial de las propiedades del yacimiento, sino que también permiten una mejor comprensión del comportamiento del reservorio, lo que es esencial para la optimización de su explotación. Finalmente, se llevaron a cabo una serie de simulaciones geoestadísticas con la misma probabilidad de ocurrencia, con el fin de generar diversos escenarios de las propiedades petrofísicas y se evaluó la probabilidad de ocurrencia de los diversos rangos de dichas propiedades, la variación en los parámetros del variograma en la creación del modelo 3D a partir de los topes de los pozos tienen una gran sensibilidad al momento de generar la población de la propiedad en específico, lo que permite que la incertidumbre asociada a la creación del modelo estático sea sumamente alta el cual es crucial tener en cuenta al momento de llevar a cabo actividades de explotación y de gerencia de los yacimientos. | |
dc.description.abstractenglish | In the Volve field, located in the North Sea, the Hugin Formation has been the subject of numerous studies due to its geological complexity and its relevance as a productive reservoir. Additionally, the availability of public information allows for various applications of petrophysical methods and geostatistical techniques in the construction of static models. The main objective of this study is to evaluate how these techniques can contribute to reservoir characterization, which in turn supports decision-making in reservoir management. Gaussian sequential simulation, one of the key techniques used, has been implemented to enhance model accuracy. Initially, available information from the Volve field literature was utilized to develop a 1D petrophysical model, correlating it with available core data from the study. Subsequently, the analysis focused on creating 3D models of key petrophysical properties such as porosity, permeability, and water saturation, which are crucial for assessing reservoir quality, based on well top and trajectory data. Once this was completed, the geostatistical method of Gaussian simulation was employed to populate the previously mentioned petrophysical information in areas of the reservoir far from the wells. These results not only provide a more accurate view of the spatial distribution of reservoir properties but also enhance the understanding of reservoir behavior, which is essential for optimizing its exploitation. Finally, a series of geostatistical simulations were conducted with the same probability of occurrence to generate various scenarios of the petrophysical properties, and the probability of occurrence of different ranges of these properties was evaluated through an uncertainty analysis, which is crucial to consider when conducting exploitation and management activities of the reservoirs. | |
dc.description.degreelevel | Especialización | |
dc.description.degreename | Especialista en Ingeniería de Yacimientos | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/44849 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas | |
dc.publisher.program | Especialización en Ingeniería de Yacimientos | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Petróleos | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Análisis de Incertidumbre | |
dc.subject | Propiedades petrofísicas | |
dc.subject | Simulaciones geoestadísticas | |
dc.subject.keyword | Uncertainty analysis | |
dc.subject.keyword | Petrophysical properties | |
dc.subject.keyword | Geostatistical Simulations | |
dc.title | Evaluación de la incertidumbre asociada al modelamiento petrofísico del campo Volve en la cuenca del Mar del Norte, Noruega | |
dc.title.english | Uncertainty evaluation associated with petrophysical modeling in the Volve field, North Sea basin, Norway | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización |
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