Influence of the variation in the load and the size of the zone in the accuracy of a troubles locator for distribution circuits Influencia de la variación en la carga y del tamaño de la zona en la precisión de un localizador de fallas para circuitos de distribución

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Authors
Morales España, Germán Andrés
Vargas Torres, Hernann Raúl
Mora Flórez, Juan José
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Universidad Industrial de Santander
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A recent and interesting study topic to utilities engineers and customers has been the electric power quality. The product itself and the customer support are the main aspects considered. The product quality means satisfy requirements of wave quality and service continuity. This last aspect is the one considered when the fault location problem is considered. This paper shows an analysis of a fault location method applied to power distribution systems, developed with a classifier based in support vectors machines. This fault location trained using fault data from nominal conditions and tested considering the influence of load variations. Also, its capability to maintain high performance indexes where the power system is sub-divided in an increasing number of zones in checked. From an application example which uses a model taken from a real power system, it is shown how the proposed approach is highly effective to salve the problem, having mean precision scores above 90% to locate the faulted zone, in case of single phase faults to ground, which is the most difficult case proposed.
Un tema de creciente interés para los operadores de red y para los usuarios, es la calidad de la energía eléctrica. El producto mismo y la atención al cliente son los principales aspectos considerados. La calidad del producto significa satisfacer condiciones de calidad de onda (o de la potencia), y de continuidad del servicio de energía eléctrica. Este último aspecto es el considerado cuando se aborda el problema de localización de fallas. En este artículo se presenta un análisis de un método de localización de fallas para sistemas de distribución, desarrollado con un clasificador basado en vectores de soporte. Este localizador se entrena con datos tomados a condición nominal y se presenta un análisis de la influencia de la variación en la carga del sistema de potencia y simultáneamente su capacidad de mantener altos índices de precisión para reconocer una zona de falla cada vez más pequeña. Mediante un ejemplo de aplicación con el modelo de un sistema real, se muestra como el localizador propuesto es altamente efectivo, obteniéndose para el caso monofásico, que es el más exigente, aciertos de precisión promedio superiores al 90% en la localización de la zona en falla.
Keywords
Fault location, power distribution systems, classifiers, support vector machines, Localización de fallas, sistemas de distribución, clasificadores, máquinas de soporte vectorial
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