Creación de un modelo basado en las hipérbolas de Thomeer para estimar tamaño de gargantas porales

Simple item page
dc.contributor.advisorBejarano Wallens, Aristóbulo
dc.contributor.authorEraso Lasso, Henry Sebastián
dc.contributor.authorCarreño Marín, Dawer Stikc
dc.contributor.evaluatorGambús Ordaz, Maika Karen
dc.contributor.evaluatorMousalli Díaz, Victoria Eugenia
dc.date.accessioned2022-09-14T18:46:14Z
dc.date.available2022-09-14T18:46:14Z
dc.date.created2022-09-07
dc.date.issued2022-09-07
dc.description.abstractSe propone un modelo para estimar las gargantas porales con base en las curvas de presión capilar generadas por el método de Thomeer, la caracterización del yacimiento y la implementación de aprendizaje automático. Los datos de entrada definidos para el modelado de las curvas de presión capilar fueron: Permeabilidad al aire, porosidad, saturación de agua irreducible (Swirr). Sin embargo, la estimación de Swirr es posible realizarla con la ecuación empírica (Bejarano), con lo que se consiguió crear la propuesta del modelo a partir de permeabilidad y porosidad efectiva para la caracterización de la roca en unidades hidráulicas y posterior la resolución de las curvas de presión capilar de Thomeer. Se diseña y prueba una aplicación web; PAWER, que permite interactuar de manera dinámica con tres algoritmos principales de aprendizaje no supervisado: K Means, Aglomerativo y Gaussian Mixture, y conocer a profundidad la distribución del tamaño de garganta de poro en el yacimiento. Se demostró la escalabilidad del software gracias a la implementación de los datos de Clerke et al. (2008).
dc.description.abstractenglishA model is proposed to estimate pore throats based on capillary pressure curves generated by Thomeer's method, reservoir characterization, and machine learning implementation. The fundamental input data for modeling the capillary pressure curves were established, which are: air permeability, porosity, and irreducible water saturation (Swirr). However, it is possible to estimate Swirr with the empirical equation (Bejarano), with which it was possible to create the model proposal based on permeability and effective porosity for the characterization of the rock in hydraulic units and subsequent resolution of the Thomeer's capillary pressure curves. It is designed and produced a web application; PAWER, that allows dynamic interaction with three main unsupervised learning algorithms: K Means, Agglomerative and Gaussian Mixture, and gain in-depth knowledge of the pore throat size distribution in the reservoir. The scalability of the software was demonstrated by implementing the data from Clerke et al. (2008).
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Petróleos
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/11398
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicoquímicas
dc.publisher.programIngeniería de Petróleos
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Petróleos
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectPresión capilar
dc.subjectradio de garganta poral
dc.subjectporosidad
dc.subjectpermeabilidad
dc.subjectFZI
dc.subjectThomeer hipérbolas
dc.subjectJ-Leverett
dc.subjectaprendizaje automático
dc.subject.keywordCapillary pressure
dc.subject.keywordpore throat radius
dc.subject.keywordporosity
dc.subject.keywordpermeability
dc.subject.keywordFZI
dc.subject.keywordThomeer hyperbolas
dc.subject.keywordJ-Leverett
dc.subject.keywordmachine learning
dc.titleCreación de un modelo basado en las hipérbolas de Thomeer para estimar tamaño de gargantas porales
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
No Thumbnail Available
Name:
Carta de autorización.pdf
Size:
131.49 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Nota de proyecto.pdf
Size:
56.95 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Carta de autorización.pdf
Size:
141.63 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
Documento.pdf
Size:
1.57 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.18 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Ingeniería de Petróleos