Maestría en Geotecnia
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Browsing Maestría en Geotecnia by browse.metadata.advisor "Carvajal Jiménez, Jenny Mabel"
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Item Aplicación del análisis multivariado y redes neuronales artificiales para estimar el módulo de Young en shales(Universidad Industrial de Santander, 2014) Espinosa Cardenas, Juan Pablo; Begambre Carrillo, Oscar Javier; Carvajal Jiménez, Jenny MabelLos modelos geomecánicos se construyen a partir de registros, cuya medición se realiza en campo de forma indirecta. Para tener confianza en estos modelos se hace necesario calibrarlos a partir de datos obtenidos a través de ensayos de laboratorio. En muchas ocasiones contar con buenos datos de laboratorio, distribuidos a diferentes profundidades, no es muy común debido a la dificultad en la preparación de las muestras y en la medición de las propiedades durante la ejecución y análisis de los ensayos. Cuando las formaciones a evaluar son tipo shale los problemas aumentan, debido a algunas propiedades particulares de estas rocas como son su fisilidad, la presencia de planos de debilidad y fracturas. En aras de resolver estos inconvenientes se recurre a los modelos predictivos con el objeto de obtener datos suficientes para poblar los modelos geomecnicos y calibrarlos . Se busca así aumentar la confiabilidad para la determinación del Módulo de Young en formaciones de shale. La metodología utilizada en este trabajo consiste en una serie de análisis a datos provenientes de laboratorio y de registro de pozo. Inicialmente se establece, a través de un análisis multivariado, una relación entre variables petrofísicas (Gamma Ray, porosidad, densidad, resistividad, tiempos de transito de ondas P y S,) y el módulo de Young (obtenido de laboratorio) en shales. Posteriormente, se desarrolla una técnica a partir de redes neuronales artificiales utilizando los mismos datos de etapa anterior. Finalmente se evalúa y compara el desempeño de la red neuronal con el análisis multivariado en términos de su correlación y confiabilidad en la determinación del módulo de elasticidad. Los Resultados mostraron que utilizando las Redes Neuronales se obtienen mayores coeficientes de determinación R2 pero a un costo más alto que si se aplica el análisis multivariado. Por tanto se ahorra tiempo y dinero con esta última técnica.Item Estimación experimental del empotramiento del propante en la roca, aplicación rocas del cretáceo(Universidad Industrial de Santander, 2014) Quintero Pena, Yair Andrés; Celis Leguizamo, Hebenly; Carvajal Jiménez, Jenny MabelAnte el incremento de las necesidades energéticas a nivel mundial, el sector de hidrocarburos ha ampliado sus fronteras de exploración y producción a yacimientos más complejos, como lo son los prospectos ubicados en cuencas de offshore, gas shale, mantos de carbón entre otros. En el caso del desarrollo de yacimientos de shale plays, uno de los parámetros fundamentales para poder extraer las reservas de crudo, es la facilidad con la que la roca se pueda fracturar a tensión, ya que este volumen fracturado será como tal el yacimiento a explotar. Teniendo en cuenta la importancia de las fracturas hidráulicas en el desarrollo de este tipo de yacimientos, los diferentes estudios orientados a poder identificar las mejores condiciones bajo las cuales se puedan realizar las fracturas de forma tal que estas permanezcan abiertas el mayor tiempo posible es de gran importancia. Este estudio propone una metodología para la caracterizan de la pérdida de ancho de la fractura, debido empotramiento del agente de sostén en la roca en las condiciones de los esfuerzos locales en el laboratorio, para reducir la incertidumbre de los resultados obtenidos a partir de modelos matemáticos utilizados para diseñar la geometría de las fracturas En este documento se presenta la metodología planteada y los resultados obtenidos de la aplicación de la misma a rocas pertenecientes al Cretáceo, así como las correlaciones encontradas de entre las diferentes variables monitoreadas durante la ejecución de los diferentes experimentosItem Modelamiento geomecanico 3d a partir de un modelo de velocidad interválica de alta resolución vertical usando inversión sísmica aplicación a un campo Colombiano(Universidad Industrial de Santander, 2014) Martin Sandoval, Diana Paola; Meza Cáceres, German David; Carvajal Jiménez, Jenny MabelEn la industria del petróleo los costos asociados a problemas ocasionados por la respuesta geomecánica de la roca ante ciertas operaciones como la perforación de pozos exploratorios hace que en muchas ocasiones los proyectos lleguen a ser económicamente inviables, razón por la cual una buena cantidad del presupuesto asociado a investigación de diferentes empresas está orientado al desarrollo de nuevas tecnologías, herramientas o metodologías que permitan predecir o reducir el riesgo de materialización de estos problemas. Una de estas metodologías es realizar un estudio geomecánico en el cual integra el comportamiento mecánico de las rocas, estado de esfuerzos, presión de fluido y la geología de la cuenca entre otras variables, mediante el cual es posible predecir el comportamiento de la roca durante operaciones de perforación, completamiento y producción, permitiendo así identificar posibles problemas futuros. Una de las limitantes de esta técnica es la incertidumbre asociada a la continuidad lateral de las formaciones y por ende el entendimiento de su comportamiento mecánico; afortunadamente, se cuenta con alternativas para reducir esta incertidumbre, una de ellas es el uso de información sísmica para construir modelos 3D los cuales consideran los cambios faciales asociados a la variación lateral de las formaciones a perforar. En este documento se presentarán los resultados obtenidos al aplicar la técnica de modelado geomecánico 3D construido a partir de un cubo de velocidades que ha sido generado mediante el proceso de inversión sísmica simultánea preapilada. A partir del cubo de velocidades y densidad obtenido del proceso de inversión sísmica preapilada simultánea, se obtuvieron las propiedades mecánicas de la roca, presión de poro y esfuerzos, con un buen ajuste lo cual fue observado realizando la comparación entre los resultados obtenidos a partir de registros de la inversión con los resultados de los registros originales corridos en el pozo..