Maestría en Física

Permanent URI for this collection

https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/8935

Browse

Browsing Maestría en Física by browse.metadata.advisor "Guerrero Bermudez, Jader Enrique"

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    Reconstrucción numérica de curvas de reflectancia espectral usando técnicas lineales y una red neuronal
    (Universidad Industrial de Santander, 2010) Osorio Gómez, Carlos Andrés; Guerrero Bermudez, Jader Enrique
    Recientemente se ha propuesto un procedimiento que combina las curvas espectrales obtenidas con algunas de las técnicas lineales mencionadas en el presente trabajo. Este procedimiento consiste en minimizar la desviación estándar del error espectral cuadrático medio y del error colorimétrico. Apoyados en esta idea, en el presente trabajo se propone un procedimiento alternativo para la reconstrucción de curvas de reflectancia espectral de muestras de pintura al óleo sobre lienzo mediante imágenes multiespectrales. La técnica se basa en el ajuste que realiza la red neuronal artificial (RNA) feed-forward backpropagation de los resultados obtenidos mediante las técnicas de análisis de componentes principales (PCA), pseudo-inversa, interpolación a la obtenida mediante un espectrómetro. Para tal propósito se ha definido el objeto de interés, en nuestro caso se validó la técnica propuesta sobre muestras de pinturas de óleos sobre lienzo. Dichas muestras conformaron una base de datos de curvas de reflectancia espectral que se registró mediante un espectrómetro. Esta base de datos se denominó espectros de reflectancia de referencia. Por otra parte se diseñó e implementó un sistema de adquisición de imágenes multiespectrales, con las geometrías reglamentadas por la Comisión Internacional de Iluminación (CIE, por su sigla en francés Commission Internationale d™Eclairage o la ICI, del inglés, International Commission on Ilumination). La evaluación de la técnica propuesta se hizo mediante las métricas de error MSE (mean squared error), ABE (absolute mean error) y GFC (goodness-fitting coefficient).
  • No Thumbnail Available
    Item
    Reconstrucción numérica de la reflectancia espectral de pinturas al óleo sobre lienzo
    (Universidad Industrial de Santander, 2008) Valdivieso González, Luis Gabriel; Guerrero Bermudez, Jader Enrique
    En este trabajo de investigación se presentan tres procedimientos para la reconstrucción numérica de las curvas de reflectancia espectral de pinturas al óleo sobre lienzo en una región del espectro visible, comprendida entre los 480 nm y los 650 nm. Estos procedimientos requieren, en general, un conjunto de curvas de reflectancia espectral obtenidas por medio de un espectrofotómetro, y sus respectivas imágenes multiespectrales usando filtros cromáticos, convenientemente seleccionados, los cuales se colocan en frente de una cámara monocromática de tipo CCD. Esta información se usa, en el primer procedimiento, para obtener un operador de estimación, mientras que para el segundo y tercer procedimiento se usa para calibrar el sistema mediante ajuste de mínimos cuadrados. La reflectancia espectral para una muestra de lienzo pintado al óleo se estima, en el primer procedimiento, calculando seudo-inversa. En el segundo, se determina interpolando, mediante cercha cúbica (cubic spline), las respuestas del sistema multiespectral calibradas. En el tercer procedimiento, se obtiene una base ortogonal, de acuerdo al análisis en componentes principales de la matriz que contiene las curvas reportadas por el espectrofotómetro. Una combinación lineal de esta base vectorial ortogonal permite la reconstrucción de la curva requerida. Por último, se promedia el resultado obtenido con cada uno de los procedimientos descritos anteriormente. El rendimiento de los procedimientos se evalúa usando tres métricas: error cuadrático medio, error medio absoluto y coeficiente de mejor estimación.