Facultad de Ciencias

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Browsing Facultad de Ciencias by browse.metadata.advisor "Agudelo Zambrano, William Mauricio"

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    Detección del ruido de dispersión en datos sísmicos multicomponente usando aprendizaje automático
    (Universidad Industrial de Santander, 2022-11-21) Quintero Santander, Holger Giovanni; Agudelo Zambrano, William Mauricio; Sánchez Galvis, Iván Javier; Cabrera Zambrano, Francisco H.; Abreo Carrillo, Sergio Alberto
    La generación de imágenes sísmicas de estructuras complejas en zonas montañosas es uno de los principales desafíos de la exploración sísmica terrestre. Las señales de reflexión deseadas son enmascaradas por las ondas sísmicas dispersadas por heterogeneidades cerca de la superficie logrando que las ondas se superpongan en frecuencia y los filtros convencionales sean poco precisos, por ello, se propone unmétodo de clasificación de datos sintéticos de onda sísmica dispersada, los cuales se procesarán a través de unmétodo de aprendizaje automático. Para esto se modelarán las ondas dispersadas mediante un modelado numérico 2D. Se seleccionarán ciertos atributos sísmicos para resaltar la información geofísica de los datos tales como: frecuencia, velocidad de propagación, polarización, entre otros. Una vez con los atributos seleccionados junto con un algoritmo de clasificación, los datos se dividirán en grupos automáticamente y a partir de esto se inferirá la relación señal-ruido.
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    Long period long duration seismic event location using a 3d fast marching - backprojection imaging method
    (Universidad Industrial de Santander, 2019) Murillo Martinez, Cristian Alexis; Agudelo Zambrano, William Mauricio; Niño Niño, Carlos Andres; Sierra Bueno, Daniel Alfonso
    Generalmente se emplean técnicas cinemáticas para localizar sismos mediante un proceso iterativo que minimiza residuales de tiempos; no obstante, baja relación Señal-Ruido (SNR) genera incertidumbre en el picado que degrada la solución. Asimismo, existen fenómenos sísmicos complejos sin fases distinguibles que dificultan el uso de técnicas puramente cinemáticas. Este trabajo implementa la técnica BPI que utiliza información cinemática y dinámica de la onda a fin de localizar la fuente del evento al apilar las señales registradas en las estaciones, sin resolver la ecuación de onda completa, haciéndola adecuada para análisis de sensibilidad e incertidumbre. Aunque los métodos BPI convencionales son apropiados para la localización espaciotemporal, estos determinan el tiempo de origen a partir del pico de la Curva de Máximo Brillo (CMB) lo cual puede ser incorrecto, especialmente para eventos de larga duración o con altos niveles de ruido. Consecuentemente, dos nuevos métodos basados en centroide se proponen y comparan con los BPI convencionales para demostrar su desempeño. Este trabajo está constituido por: capítulo 1: revisión de métodos relevantes, destacando características principales, ventajas y desventajas. Capítulo 2: metodología empleada en la generación y retropropagación de sintéticos. Capítulo 3: perturbaciones del nivel de ruido, frecuencia pico, velocidades, y geometrías de sensores para evaluar su impacto sobre la localización. Capítulo 4: retropropagación de sintéticos realistas y datos reales de 2 eventos para determinar su fuente dentro del volumen de estudio y la probabilidad de inducción por actividad humana (fracturamiento hidráulico). Basados en la comparación con métodos BPI convencionales, los métodos propuestos presentan mayor tolerancia a incertidumbre en la velocidad, además, no requieren una discretización fina para generar resultados confiables. En conclusión, para eventos de larga duración o baja SNR, se podrían desarrollar CMBs sin picos claros, haciendo imprácticos los BPI clásicos, mientras que los métodos basados en centroide podrían dar mejores resultados.