Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
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Browsing Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones by browse.metadata.evaluator "Barrero Perez, Jaime Guillermo"
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Item Diseño e implementación de un Bot para atender consultas sobre Capstone design y trabajos de grado en los programas de pregrado de la E3T(Universidad Industrial de Santander, 2023-05-24) Mora Bernal, Juan Nicolas; Leal Mogollón, Davidson Duvan; Ortega Boada, Homero; Trillos León, Nelson Enrique; Barrero Perez, Jaime Guillermo; Pertuz Arroyo, Said DavidEn respuesta a la creciente necesidad de herramientas virtuales eficientes en el ámbito educativo, este proyecto presenta una solución innovadora: la implementación de chatbots en la educación. Con el objetivo de mejorar la experiencia educativa de estudiantes y profesores, automatizando el proceso para responder preguntas repetitivas sobre una asignatura. Por lo cual, se desarrolló e implemento un chatbot que fue entrenado con unas preguntas que fueron recopiladas durante dos semestres distintos. Se realizo utilizando la plataforma de Dialogflow CX, y además se implementó un código en el lenguaje de Python que permite que las preguntas y respuestas del chatbot se puedan actualizar a partir de la información contenida en un documento de Google sheets, lo que facilita al docente su utilización sin necesidad de tener conocimientos avanzados en tecnología , además se realizó una aplicación web para recopilar las preguntas que hacen los usuarios, esto se hace con el propósito de agregar una funcionalidad de mejora continua al chatbot implementado, lo que permitirá su evolución y mejoramiento constante a lo largo del tiempo . La implementación realizada fue probada por estudiantes de últimos semestres, los estudiantes que probaron el chatbot expresaron una alta satisfacción con su funcionamiento y manifestaron que les pareció una herramienta útil para su proceso formativo, por lo que se espera que tenga un impacto positivo en el desarrollo de la asignatura Trabajo de Grado I y permita mejorar su experiencia en el curso , además de que se genere interés por este tipo de herramientas tecnológicas que están en auge y proveen de muchas oportunidades para el futuro.Item Diseño e implementación de una red neuronal convolucional para la estimación de mecanismos focales a partir de datos sismológicos sintéticos basados en la región del Valle Medio del Magdalena(Universidad Industrial de Santander, 2023-08-12) Peña Cala, Cristian Alberto; Gil Moreno, Sergio Andres; Serrano Luna, Jheyston Omar; Ramirez Silva, Ana Beatriz; Abreo Carrillo, Sergio Alberto; Barrero Perez, Jaime GuillermoEn este artículo se presenta el diseño e implementación de un Modelo de Red Neuronal Convolucional (CNN) para estimar los mecanismos focales basado en la forma de onda de mediciones de velocidad sísmica. Este enfoque se propone como una alternativa novedosa a los métodos tradicionales de estimación de mecanismos focales. La aplicación de inteligencia artificial y aprendizaje automático ofrece nuevas oportunidades y contribuciones significativas en el campo de la sismología. En particular, las CNN son capaces de extraer características relevantes y reconocer patrones complejos en los datos sísmicos, lo que las convierte en una herramienta prometedora para la estimación de mecanismos focales. En el entrenamiento de la CNN, se utilizaron datos sintéticos generados con base en la topología del área de estudio y modelos teóricos establecidos. Esto permite tener un control preciso sobre los parámetros de entrada y los mecanismos focales conocidos, lo que facilita el proceso de aprendizaje del modelo.