Escuela de Ingeniería de Petróleos
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Browsing Escuela de Ingeniería de Petróleos by browse.metadata.evaluator "Bejarano Wallens, Aristóbulo"
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Item Análisis comparativo entre técnicas de Machine Learning para la determinación de unidades de flujo hidráulicas(Universidad Industrial de Santander, 2023-05-24) Sierra Angarita, Jesús Alberto; Gambús Ordaz, Maika Karen; Bejarano Wallens, AristóbuloA partir de sitios web brasileros de acceso gratuito, se elaboró una base de datos de registros y análisis de núcleos disponibles, a los que se les realizó un análisis exploratorio de datos encontrando múltiples unidades de flujo bajo la metodología de Amaefule en las formaciones Agua Grande y Sergi. Se aplica el algoritmo no supervisado de mezclas gaussianas para identificar las unidades de flujo a partir de la data de núcleo y determinar sus modelos de permeabilidad al aire a partir de correlaciones con la porosidad efectiva del núcleo y modelos calibrados de porosidad a partir de registros. Finalmente, se aplican algoritmos supervisados y no supervisados en ambos casos de estudio para modelar las unidades de flujo a partir de los registros. Para la formación Agua Grande, se obtienen mejores resultados en algoritmos supervisados, acercándose a 80% de exactitud con el estimador Gradient Boost Classifier, mientras que los estimadores no supervisados logran en promedio 60% de exactitud siendo el mejor K-Means. Para la formación Sergi, el algoritmo K-Means es usado en la identificación de electrofacies, facilitando la interpretación de intervalos gasíferos y arcillosos, demostrando versatilidad sobre los algoritmos de aprendizaje supervisado en ambientes de alta heterogeneidad vertical. Por último, se crearon las plantillas de resultados, incluyendo para Agua Grande el modelo final de las unidades de flujo predichas con sus respectivos modelos de permeabilidad al aire, y para Sergi las electrofacies modeladas en el intervalo de estudio.Item Análisis prospectivo de la producción de gas asociado a mantos de carbón – Colombia, 2050(Universidad Industrial de Santander, 2022-11-02) Rojas Dulcey, Laura Viviana; Calderón Carrillo, Zuly Himelda; Bejarano Wallens, Aristóbulo; Ariza León, EmilianoLos yacimientos de gas asociados a mantos de carbón son aquellos cuya roca generadora y almacenadora es el carbón. Llevar a cabo un análisis prospectivo de producción de yacimientos de gas asociados a mantos de carbón en Colombia al 2 050 resulta indispensable debido a la necesidad de incrementar las reservas colombianas a largo plazo. En este trabajo de investigación se estudiaron las variables que impactan la producción de yacimientos de gas asociados a mantos de carbón en Estados Unidos, Canadá, Australia e India. Utilizando la metodología MICMAC se determinaron las variables que presentan mayor relevancia en su producción de gas. Estas variables fueron usadas para realizar la correlación entre los yacimientos de gas internacionales y el yacimiento colombiano “Los Cuervos”. Se obtuvo que el yacimiento internacional con mayor grado de similitud con el yacimiento colombiano fue Mary Lee de Estados Unidos. Finalmente, utilizando las metodologías de Santivañez y Tocas (2021) y Sonny et al. (2012) se estimó el Original Gas In-Place (OGIP) y el factor de recobro (FR) de los dos yacimientos (Mary Lee y Los Cuervos). El análisis prospectivo de producción del yacimiento “Los Cuervos” fue abordado a través del planteamiento de tres escenarios: tendencial, transición con seguridad energética y transición energética acelerada.Item Desarrollo de un modelo para la integración de registros de pozo con información de tomografía para la estimación de propiedades petrofísicas por medio de un modelo de redes neuronales(Universidad Industrial de Santander, 2023-03-06) Domínguez López, Óscar Guillermo; Ortiz Meneses, Andrés Felipe; Bejarano Wallens, Aristóbulo; Santos Santos, NicolásEste proyecto presenta un método que integra datos de registros de pozo con información de tomografía aplicando modelos de redes neuronales para predecir propiedades petrofísicas básicas. En principio, se recolectó la información de registros, tomografía y de propiedades petrofísicas de tres pozos de estudio y se establecieron sus relaciones teóricas a partir de la literatura. Primero, se diseñaron los modelos de predicción usando sólo datos de registros. Para este y los demás modelos se seleccionó un set de datos para entrenar redes neuronales con la herramienta Machine Learning de Matlab. Luego, a estos sets de entrenamiento se añadió la información de tomografía y se compararon los resultados. Los modelos de integración mostraron un mejor ajuste comparados con los modelos alimentados sólo con registros. Para validar el rendimiento de los modelos se evaluaron gráficos de regresión en los que se comparan los valores estimados con los datos de laboratorio recolectados de cada pozo, y adicionalmente se probaron los modelos de integración usando un set de validación que contiene los registros y tomografía de varias secciones completas de 3 ft escaneadas sobre muestras de núcleos de cada pozo. Los modelos de integración que se diseñaron permiten hacer predicciones de porosidad y permeabilidad bastante cercanas a los valores reales y con una resolución equivalente a la información que se obtiene al escanear muestras usando tomografía computarizada.Item Estado del arte de la evaluación petrofísica de yacimientos en roca generadora a partir de registros de pozo.(Universidad Industrial de Santander, 2022-06-29) Montoya Gallego, Claudia Andrea; Gambús Ordaz, Maika Karen; Bejarano Wallens, AristóbuloEl presente trabajo pretende realizar un consolidado del estado del conocimiento actual desde un enfoque global, de los estudios petrofísicos que han sido realizados en rocas generadoras, a partir de registros de pozo. Es necesario resaltar la relevancia de esta técnica para la evaluación de este tipo de yacimientos, conocer el curso de los estudios y su implementación actual. Mediante la revisión de la literatura técnica, se establecen los antecedentes más importantes que han sido la base para el desarrollo de estos estudios, se determinan los registros básicos y especiales con sus principales características de análisis, donde los diferentes autores exponen que el parámetro de mayor relevancia de análisis en la roca generadora es el contenido orgánico total. Se exponen estudios a nivel mundial, así como casos prospecto a nivel Colombia, de yacimientos a partir de roca generadora donde se aplica la evaluación petrofísica a partir de registros de pozo. Se establece que los registros básicos para esta evaluación son el registro de rayos gamma espectral, resistividad, densidad, neutrón y sónico, y la combinación de algunos de estos para determinar el método ∆logR, enfocados a la determinación del COT (%) en la roca generadora y los registros especiales de espectroscopia elemental, resonancia magnética nuclear e imágenes para caracterizar de manera más amplia el yacimiento. Por medio de esta consolidación de información se concluye que existe una amplia literatura de casos de estudios a nivel mundial donde se aplica esta técnica, los cuales han permitido establecer la metodología para el análisis de este tipo de yacimientos; en el caso de Colombia, donde los yacimientos a partir de roca generadora se encuentran en etapa de investigación, las caracterizaciones y estudios de estas formaciones a partir de registros es poca o no está disponible en la literatura pública.