Sistema de información para caracterización de comunidades energéticas en Santander basado en la herramienta de software POWER BI

Abstract

Las comunidades energéticas representan una alternativa clave para avanzar hacia un modelo energético más sostenible, descentralizado y con participación activa de la sociedad. En este contexto, el presente trabajo de grado desarrolla un sistema de información en Power BI para la caracterización del potencial solar fotovoltaico en los municipios del departamento de Santander, empleando las series históricas de radiación solar publicadas por la UPME para el periodo 1980–2020.La metodología contempla el procesamiento de la información solar por municipio, la construcción de indicadores técnicos, la incorporación de perfiles de demanda y el análisis económico de sistemas fotovoltaicos mediante variables como producción energética, cobertura de demanda, CAPEX, OPEX, flujo de caja, VPN, TIR, relación beneficio/costo, payback e incentivos tributarios. Como resultado, la herramienta permite visualizar de forma interactiva la disponibilidad del recurso solar, identificar patrones espaciales y temporales, estimar la capacidad de generación posible y evaluar escenarios técnicos y financieros asociados a proyectos solares comunitarios. Finalmente, el sistema propuesto busca ofrecer una visión integral del potencial energético de Santander y servir como plataforma de apoyo para la planeación energética local, facilitando la toma de decisiones en etapas de prefactibilidad y fortaleciendo la autonomía y sostenibilidad de las comunidades del departamento