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La Inteligencia Artificial generativa en la planeación didáctica en Educación Básica Primaria: Una revisión de recursos aplicables en áreas STEM

dc.contributor.advisorAcevedo Rincón, Jenny Patricia
dc.contributor.authorBarrera Ortiz, Lina Sofía
dc.contributor.evaluatorMateus Betancur, Jennifer Tatiana
dc.contributor.evaluatorBriceño Martínez, John Jairo
dc.date.accessioned2025-11-13T16:16:06Z
dc.date.available2025-11-13T16:16:06Z
dc.date.created2025-11-12
dc.date.issued2025-11-12
dc.description.abstractLa investigación examina la integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en la planeación didáctica de la Educación Básica Primaria (EBP), especialmente en áreas STEM, con el propósito de explorar su potencial para optimizar la eficiencia y diversificar las estrategias pedagógicas. Se resalta la importancia de comprender los beneficios y limitaciones de estas herramientas en contextos educativos reales, subrayando la necesidad de un uso responsable y ético. Asimismo, se visibiliza desafíos vinculados a la falta de contextualización, la persistencia de sesgos conceptuales y la insuficiente preparación docente en competencias digitales críticas. En consecuencia, el objetivo de este estudio se orienta a analizar el uso de las IA en la planeación didáctica de las asignaturas del enfoque STEM mediante una revisión sistemática de recursos aplicables a los procesos de enseñanza y aprendizaje, con el fin de recomendar y proponer sugerencias dirigidas a los profesores de EBP. Metodológicamente, la investigación se enmarca en un enfoque cualitativo que busca comprender la complejidad del fenómeno educativo a través de una revisión sistemática documental de 32 recursos digitales y tecnológicos disponibles en línea. Estos recursos fueron analizados y categorizados según criterios como funcionalidad didáctica y pedagógica, así como de aplicabilidad disciplinar e interdisciplinar, en coherencia con los objetivos de aprendizaje establecidos. Los resultados evidencian que estas herramientas transforman la planeación al optimizar el tiempo del docente, diversificar estrategias y fomentar enfoques interdisciplinarios e inclusivos. No obstante, se advierte limitaciones significativas como la falta de contextualización, la generación de errores conceptuales y la falta de pertinencia curricular. Finalmente, se concluye que pese a las oportunidades que ofrece la IAGen, su implementación exige una mediación pedagógica reflexiva y una formación docente especializada.
dc.description.abstractenglishThe research examines the integration of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in lesson planning for Primary Basic Education (PBE), particularly in STEM areas, with the aim of exploring its potential to optimize efficiency and diversify pedagogical strategies. It highlights the importance of understanding the benefits and limitations of these tools in real educational contexts, emphasizing the need for responsible and ethical use. Likewise, it identifies challenges related to the lack of contextualization, the persistence of conceptual biases, and the insufficient preparation of teachers in critical digital competencies. Consequently, the objective of this study is to analyze the use of AI in lesson planning for STEM-oriented subjects through a systematic review of digital resources applicable to teaching and learning processes, in order to recommend and propose suggestions for PBE teachers. Methodologically, the research adopts a qualitative approach aimed at understanding the complexity of the educational phenomenon through a systematic documentary review of 32 digital and technological resources available online. These resources were analyzed and categorized according to criteria such as didactic and pedagogical functionality, as well as disciplinary and interdisciplinary applicability, in alignment with established learning objectives. The results show that these tools transform lesson planning by optimizing teachers’ time, diversifying strategies, and fostering interdisciplinary and inclusive approaches. However, significant limitations are noted, such as the lack of contextualization, conceptual inaccuracies, and insufficient curricular relevance. Finally, it is concluded that despite the opportunities offered by GenAI, its implementation requires reflective pedagogical mediation and specialized teacher training.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameLicenciado en Educación Básica Primaria
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/46419
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Humanas
dc.publisher.programLicenciatura en Educación Básica Primaria
dc.publisher.schoolEscuela de Educación
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInteligencia Artificial Generativa
dc.subjectEnfoque STEM
dc.subjectEducación Básica Primaria
dc.subjectPlanificación didáctica
dc.subject.keywordGenerative Artificial Intelligence
dc.subject.keywordSTEM Approach
dc.subject.keywordPrimary Basic Education
dc.subject.keywordDidactic Planning
dc.titleLa Inteligencia Artificial generativa en la planeación didáctica en Educación Básica Primaria: Una revisión de recursos aplicables en áreas STEM
dc.title.englishGenerative Artificial Intelligence in Lesson Planning in Primary Education: A Review of Applicable Resources in STEM Areas
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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