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ESTUDIO ECONÓMICO Y TÉCNICO PARA IMPLEMENTAR UN PROGRAMA Y PROTOTIPO DE MANTENIMIENTO 5.0 PARA UN EQUIPO DE UN LABORATORIO DE LA ESCUELA DE INGENIERÍA MECÁNICA DE LA UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER

Resumen

Título: Estudio económico y técnico para implementar un programa y protocolo de mantenimiento 5.0 para un equipo de un laboratorio de la Escuela de Ingeniería Mecánica de la universidad industrial de Santander Autor: Fredy Alejandro Acevedo Acebedo, Andrés Felipe Muñoz Piza Palabras clave: Mantenimiento 5.0, IoT, gemelo digital, monitoreo, mantenimiento predictivo. Descripción: El presente trabajo de grado tuvo como objetivo el diseño e implementación de un prototipo de mantenimiento 5.0 aplicado a un equipo del laboratorio de la Escuela de Ingeniería Mecánica, con el fin de mejorar la gestión del mantenimiento mediante la integración de tecnologías digitales. Este proyecto surgió como respuesta a la necesidad de mejorar los procesos de monitoreo, diagnóstico y toma de decisiones en sistemas industriales, incorporando herramientas propias de la industria 4.0 y 5.0. Inicialmente, se realizó un diagnóstico técnico del equipo seleccionado, identificando sus variables críticas de operación y posibles modos de falla. Posteriormente, se planteó el diseño de un sistema basado en sensores para la adquisición de datos en tiempo real, complementado con plataformas de almacenamiento y análisis de información. Asimismo, se desarrolló un modelo digital del sistema (gemelo digital), el cual permitió simular condiciones de operación y evaluar el comportamiento del equipo bajo distintos escenarios. Finalmente, se llevó a cabo un análisis técnico y económico del prototipo propuesto, verificando su viabilidad y beneficios en términos de reducción de fallas, administración de recursos y mejora en la confiabilidad del sistema. Este trabajo contribuyó al fortalecimiento del mantenimiento inteligente, promoviendo la transición hacia entornos industriales más eficientes, sostenibles y orientados a la toma de decisiones basada en datos.