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Desarrollo de una herramienta computacional para la predicción de precipitados inorgánicos en sistemas de producción de crudo

Resumen

La predicciŠn de de escamas minerales es uno de los problemas mas persistentes y cotosos en la industria del petrŠleo y gas, debido a que las escamas minerales conllevan a la perdida de la permeabilidad, reducciŠn del area de pozos productores e inyectores y bloqueos en instalaciones de superÞcie generando una ca™da en la producciŠn de hidrocarburos y un alto costo en mantenimiento. en este contexto, el primer paso pr⁄ctico es obtener una conÞable estimaciŠn usando un metro capaz de identiÞcar cual material inorg⁄nico y su m⁄xima cantidad precipitada va a precipitar bajo diferentes condiciones operacionales (temperatura, presiŠn y composiciŠn). Como respuesta a ello, en los recientes aŒos, numeroso trabajos han sido enfocados en el desarrollo de m”todos simples y conÞables que permiten la predicciŠn con un alto grado de exactitud del comportamiento del material inorg⁄nico bajo un alto rango de condiciones operacionales, evitando problemas econŠmicos en la producciŠn de hidrocarburos. En este trabajo, los modelos termodin⁄micos de interacciŠn iŠnica (Debye-Hckel, Pitzer y Extended UNIQUAC) y una ecuaciŠn de estado (Soave-Redlich-Kwong), fueron usadas para predecir el tipo y la cantidad m⁄xima precipitada del material inorg⁄nico precipitado y comparada con una herramienta computacional comercial (ScaleChem). Basado en los resultados obtenidos, la metodolog™a propuesta es adecuada para la predicciŠn de materiales inorg⁄nicos con una excelente exactitud respecto a las predicciones generadas por el software comercial bajo ciertas condiciones operacionales, dando como resultado una correcta y confiable predicciŠn de escamas minerales en procesos de petrŠleo y