El Impacto del Capital Relacional en la Transferencia Tecnológica: Un Análisis de la Estructura de Redes Universitarias

Abstract

La transferencia tecnológica universitaria depende, en gran medida, de la capacidad de las instituciones para articular relaciones efectivas con actores externos. Aunque la literatura ha reconocido la relevancia del capital relacional en este proceso, su medición tiende a concentrarse en indicadores agregados o perceptuales, sin abordar con precisión cómo la estructura de las colaboraciones incide en sus resultados. Este estudio examina el efecto del capital relacional sobre el éxito de la transferencia tecnológica a partir de la estructura de redes universidad–empresa. Para ello, se construyó una base de datos de 2.233 colaboraciones diádicas derivadas de solicitudes de patente en biotecnología presentadas entre 2015 y 2019 bajo el sistema PCT. El éxito de la transferencia tecnológica se operacionalizó mediante el número de citaciones acumuladas a cinco años por cada colaboración. Como variables independientes se emplearon la densidad local bipartita, basada en la posibilidad de cierre estructural a través de ciclos de longitud cuatro, y la centralidad de cercanía, entendida como accesibilidad estructural dentro de la red. Los resultados muestran que la densidad local bipartita se asocia negativamente con el éxito de la transferencia tecnológica, mientras que la centralidad de cercanía presenta un efecto positivo y significativo. En conjunto, los hallazgos sugieren que, en redes bipartitas universidad–empresa, el acceso eficiente al conocimiento resulta más relevante que el cierre local o la acumulación de vínculos.