El presente trabajo de grado propone una solución al problema de acumulación de backlog y baja eficiencia en la ejecución del mantenimiento preventivo en Puerto Bolívar, derivado de la alta volatilidad operativa (vientos fuertes y bloqueos férreos) que deja obsoleto el plan semanal estático. El objetivo general fue diseñar una estrategia de programación dinámica que permitiera aprovechar los tiempos de incertidumbre operativa como ventanas de oportunidad para la ejecución de tareas. La metodología utilizada fue de tipo proyectiva con enfoque mixto. En la fase diagnóstica, se analizó el histórico de fallas y restricciones, identificando una afectación de 100 días/año. En la fase de diseño, se desarrolló un modelo híbrido basado en Mantenimiento Centrado en Confiabilidad (RCM) y metodologías ágiles (Kanban), creando el concepto de tareas "Ready-toExecute" (RTE) y un algoritmo de decisión para el pivotaje rápido de cuadrillas. Los resultados de la validación por juicio de expertos arrojaron una aceptación de 4.73/5.0, confirmando la viabilidad técnica y segura del modelo. Se concluye que la implementación de esta estrategia permitiría recuperar aproximadamente 240 horas-hombre anuales, transformando las paradas no programadas en capacidad productiva y reduciendo el riesgo de falla en activos críticos.