Publicación: Establecimiento de límites de alerta basados en la evolución de los parámetros fisicoquímicos de aceites lubricantes usados en una flota granelera de alto kilometraje que implementa un sistema EGR
| dc.contributor.advisor | Francisco José Saldivia | |
| dc.contributor.author | Quiñonez Merchan, Johanna Carolina | |
| dc.contributor.evaluator | Gonzalez Jaimes, Isnardo | |
| dc.contributor.evaluator | Jaimes Rolon, Ricardo Alfonso | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-07T12:32:32Z | |
| dc.date.available | 2025-11-07T12:32:32Z | |
| dc.date.created | 2025-11-01 | |
| dc.date.issued | 2025-11-01 | |
| dc.description.abstract | Este proyecto se centra en el análisis de la flota de vehículos pesados de una empresa avícola colombiana, con el objetivo de identificar un grupo de vehículos críticos e implementar un estudio sobre la evolución de las propiedades fisicoquímicas de las muestras analizadas en los componentes del tren motriz. Esto permite establecer un proceso de monitoreo confiable, que facilite la intervención oportuna de los equipos y optimice la gestión de los aceites lubricantes, fortaleciendo la planificación del área de mantenimiento. El estudio se desarrolla aplicando la norma ASTM D7720, y para garantizar el cumplimiento de sus lineamientos se implementan procesos avanzados de tratamiento de datos, incluyendo modelos de imputación MICE, análisis de consistencia y pruebas estadísticas que aseguran la validez y confiabilidad de la información. Además, ciertos análisis se extrapolan a la norma ASTM D6299 para seleccionar la técnica estadística más adecuada, generando límites de alarma significativos y confiables que respalden la toma de decisiones. De manera complementaria, se diseña una interfaz interactiva que centraliza la información de las muestras, facilita la consulta en tiempo real y genera alertas automáticas ante comportamientos anómalos, fortaleciendo la confiabilidad de los equipos y proporcionando herramientas efectivas para la gestión predictiva del mantenimiento. | |
| dc.description.abstractenglish | This project focuses on the analysis of the heavy-duty vehicle fleet of a Colombian poultry company, aiming to identify a group of critical vehicles and conduct a study on the evolution of the physicochemical properties of used oil samples from powertrain components. This approach enables the establishment of a reliable monitoring process that facilitates timely equipment intervention and optimizes lubricant management, thereby strengthening maintenance planning. The study is carried out following the ASTM D7720 standard, and to ensure compliance with its guidelines, advanced data processing techniques are applied, including MICE imputation models, consistency analysis, and statistical tests that ensure the validity and reliability of the information. Additionally, certain analyses are extrapolated to the ASTM D6299 standard to select the most appropriate statistical technique, generating meaningful and reliable alarm limits that support decision-making. Complementarily, an interactive interface is designed to centralize sample information, enable real-time queries, and generate automatic alerts in response to abnormal trends, thereby enhancing equipment reliability and providing effective tools for predictive maintenance management. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Mecánico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/46317 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Mecánica | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería Mecánica | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Mantenimiento predictivo | |
| dc.subject | lubricantes | |
| dc.subject | análisis de datos | |
| dc.subject | equipos graneleros. | |
| dc.subject.keyword | Predictive maintenance | |
| dc.subject.keyword | lubricants | |
| dc.subject.keyword | data analysis | |
| dc.subject.keyword | bulk transport equipment. | |
| dc.title | Establecimiento de límites de alerta basados en la evolución de los parámetros fisicoquímicos de aceites lubricantes usados en una flota granelera de alto kilometraje que implementa un sistema EGR | |
| dc.title.english | Establishment of Alert Limits Based on the Evolution of Physicochemical Parameters of Used Lubricating Oils in a High-Mileage Bulk Fleet Implementing an EGR System | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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